Идеи машинного обучения
Машинное обучение - один из самых быстро развивающихся разделов информатики, с приложениями в самых разных областях. Цель этой книги - познакомить читателя с фундаментальными принципами машинного обучения и характерными для него алгоритмическими парадигмами. Книга содержит обширный свод основопола...
Main Author: | |
---|---|
Other Authors: | |
Format: | Book |
Language: | Russian |
Published: |
Москва
ДМК Пресс
2019
|
Online Access: | https://e.lanbook.com/book/131686 https://e.lanbook.com/img/cover/book/131686.jpg |
LEADER | 03125nam0a2200277 i 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | lan131686 | ||
003 | RuSpLAN | ||
005 | 20221220174039.0 | ||
008 | 221220s2019 ru gs 000 0 rus | ||
020 | |a 978-5-97060-673-5 | ||
040 | |a RuSpLAN | ||
041 | 0 | |a rus | |
044 | |a ru | ||
080 | |a 004.4 | ||
084 | |a 32.972 |2 rubbk | ||
245 | 0 | 0 | |a Идеи машинного обучения |c Шалев-Шварц Ш.,Бен-ДавидШ. |
260 | |a Москва |b ДМК Пресс |c 2019 | ||
300 | |a 436 с. | ||
504 | |a Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань | ||
520 | 8 | |a Машинное обучение - один из самых быстро развивающихся разделов информатики, с приложениями в самых разных областях. Цель этой книги - познакомить читателя с фундаментальными принципами машинного обучения и характерными для него алгоритмическими парадигмами. Книга содержит обширный свод основополагающих теоретических идей машинного обучения и математические выкладки, благодаря которым эти идеи становятся практическими алгоритмами. Вслед за изложением базовых основ дисциплины рассматривается широкий спектр тем, не нашедших достаточного отражения в предшествующих учебниках: вычислительная сложность обучения, понятия выпуклости и устойчивости, важные алгоритмы, включая стохастический градиентный спуск, нейронные сети и обучение структурированному выводу, а также совсем недавние теоретические концепции, например, PAC-байесовский подход и границы сжатия. Книга задумывалась как повышенный курс для студентов средних и старших курсов, фундаментальные основы и алгоритмы машинного обучения излагаются в форме, доступной студентам и читателям, не являющимся специалистами в области математической статистики, информатики, математики и технических дисциплин. | |
521 | 8 | |a Книга из коллекции ДМК Пресс - Информатика | |
100 | 1 | |a Шалев-Шварц Ш. | |
700 | 1 | |a Бен-ДавидШ. | |
856 | 4 | |u https://e.lanbook.com/book/131686 | |
856 | 4 | 8 | |u https://e.lanbook.com/img/cover/book/131686.jpg |
910 | |a ЭБС Лань |