Изучаем Pandas

Библиотека pandas - популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pa...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Груздев А. В.
Other Authors: Хейдт М.
Format: Book
Language:Russian
Published: Москва ДМК Пресс 2019
Edition:2-ое изд., испр. и доп.
Online Access:https://e.lanbook.com/book/131693
https://e.lanbook.com/img/cover/book/131693.jpg
LEADER 02568nam0a2200289 i 4500
001 lan131693
003 RuSpLAN
005 20221220174039.0
008 221220s2019 ru gs 000 0 rus
020 |a 978-5-97060-670-4 
040 |a RuSpLAN 
041 0 |a rus 
044 |a ru 
080 |a 004.4238Python:004.6pandas 
084 |a 32.973.2  |2 rubbk 
245 0 0 |a Изучаем Pandas  |c Груздев А. В.,Хейдт М. 
250 |a 2-ое изд., испр. и доп. 
260 |a Москва  |b ДМК Пресс  |c 2019 
300 |a 700 с. 
504 |a Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань 
520 8 |a Библиотека pandas - популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, - начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации. Во второе издание добавлены новые приложения, посвященные предварительной подготовке данных и настройке гиперпараметров, работе с датами, строками и предупреждениями. Подробно освещены алгоритмы случайного леса, градиентного бустинга CatBoost и логистической регрессии. Издание предназначено всем разработчикам на языке Python, интересующимся обработкой данных. 
521 8 |a Книга из коллекции ДМК Пресс - Информатика 
100 1 |a Груздев А. В. 
700 1 |a Хейдт М. 
856 4 |u https://e.lanbook.com/book/131693 
856 4 8 |u https://e.lanbook.com/img/cover/book/131693.jpg 
910 |a ЭБС Лань