Манга: Машинное обучение
Сотруднику городской администрации Киёхара Кадзума поручено задание, которое без машинного обучения не выполнить. Под руководством своей давней знакомой Мияно Саяка он осваивает премудрости работы с искусственным интеллектом - от самых азов до глубокого обучения. Вместе с героями манги читатели...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Book |
| Language: | Russian |
| Published: |
Москва
ДМК Пресс
2020
|
| Online Access: | https://e.lanbook.com/book/179473 https://e.lanbook.com/img/cover/book/179473.jpg |
| LEADER | 02065nam0a2200265 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | lan179473 | ||
| 003 | RuSpLAN | ||
| 005 | 20221220174133.0 | ||
| 008 | 221220s2020 ru gs 000 0 rus | ||
| 020 | |a 978-5-97060-830-2 | ||
| 040 | |a RuSpLAN | ||
| 041 | 0 | |a rus | |
| 044 | |a ru | ||
| 080 | |a 004.4 | ||
| 084 | |a 32.972 |2 rubbk | ||
| 245 | 0 | 0 | |a Манга: Машинное обучение |c Араки М. |
| 260 | |a Москва |b ДМК Пресс |c 2020 | ||
| 300 | |a 214 с. | ||
| 504 | |a Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань | ||
| 520 | 8 | |a Сотруднику городской администрации Киёхара Кадзума поручено задание, которое без машинного обучения не выполнить. Под руководством своей давней знакомой Мияно Саяка он осваивает премудрости работы с искусственным интеллектом - от самых азов до глубокого обучения. Вместе с героями манги читатели узнают о том, что такое регрессия и как проводить классификацию, ознакомятся с принципами оценки тестовых данных и особенностями работы нейронных сетей. В заключительной части излагаются методы обучения без учителя. Манга предназначена для тех, кто начинает знакомство с машинным обучением и освоил математику на уровне первых курсов университета. | |
| 521 | 8 | |a Книга из коллекции ДМК Пресс - Информатика | |
| 100 | 1 | |a Араки М. | |
| 856 | 4 | |u https://e.lanbook.com/book/179473 | |
| 856 | 4 | 8 | |u https://e.lanbook.com/img/cover/book/179473.jpg |
| 910 | |a ЭБС Лань | ||