Вероятностные графовые модели
В этой книге представлено общее введение в вероятностные графовые модели (ВГМ) с инженерной точки зрения. В книге подробно рассматриваются теоретические основы для каждого из основных классов ВГМ, включая принципы и методы представления, логического вывода и обучения, а также обзоры реальных практ...
Main Author: | |
---|---|
Format: | Book |
Language: | Russian |
Published: |
Москва
ДМК Пресс
2021
|
Online Access: | https://e.lanbook.com/book/190742 https://e.lanbook.com/img/cover/book/190742.jpg |
LEADER | 02155nam0a2200265 i 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | lan190742 | ||
003 | RuSpLAN | ||
005 | 20221220174139.0 | ||
008 | 221220s2021 ru gs 000 0 rus | ||
020 | |a 978-5-97060-874-6 | ||
040 | |a RuSpLAN | ||
041 | 0 | |a rus | |
044 | |a ru | ||
080 | |a 004.021 | ||
084 | |a 32.973 |2 rubbk | ||
245 | 0 | 0 | |a Вероятностные графовые модели |c Сукар Л. Э. |
260 | |a Москва |b ДМК Пресс |c 2021 | ||
300 | |a 338 с. | ||
504 | |a Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань | ||
520 | 8 | |a В этой книге представлено общее введение в вероятностные графовые модели (ВГМ) с инженерной точки зрения. В книге подробно рассматриваются теоретические основы для каждого из основных классов ВГМ, включая принципы и методы представления, логического вывода и обучения, а также обзоры реальных практических приложений для каждого типа модели. Примеры приложений взяты из самых разнообразных предметных областей и наглядно демонстрируют множество вариантов применения байесовских классификаторов, скрытых марковских моделей, байесовских сетей, динамических и временных байесовских сетей, марковских случайных полей, диаграмм влияния и марковских процессов принятия решений. | |
521 | 8 | |a Книга из коллекции ДМК Пресс - Информатика | |
100 | 1 | |a Сукар Л. Э. | |
856 | 4 | |u https://e.lanbook.com/book/190742 | |
856 | 4 | 8 | |u https://e.lanbook.com/img/cover/book/190742.jpg |
910 | |a ЭБС Лань |