Регрессионный анализ данных в пакете MATHCAD

Книга содержит основные теоретические положения по следующим разделам регрессионного анализа экспериментальных данных: регрессионные модели и регрессионное моделирование, парный и множественный регрессионный анализ, построение регрессионных моделей на практике. Приводятся необходимые расчетные с...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Воскобойников Ю. Е.
Format: Book
Language:Russian
Published: Санкт-Петербург Лань 2022
Subjects:
cd
Online Access:https://e.lanbook.com/book/210557
https://e.lanbook.com/img/cover/book/210557.jpg
LEADER 05689nam0a2200637 i 4500
001 lan210557
003 RuSpLAN
005 20231227105141.0
008 231227s2022 ru gs 000 0 rus
020 |a 978-5-8114-1096-5 
040 |a RuSpLAN 
041 0 |a rus 
044 |a ru 
080 |a 519.233.5 : 004.45(075.8) 
084 |a 22.172я73  |2 rubbk 
245 0 0 |a Регрессионный анализ данных в пакете MATHCAD  |c Воскобойников Ю. Е. 
260 |a Санкт-Петербург  |b Лань  |c 2022 
300 |a 224 с. 
504 |a Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань 
520 8 |a Книга содержит основные теоретические положения по следующим разделам регрессионного анализа экспериментальных данных: регрессионные модели и регрессионное моделирование, парный и множественный регрессионный анализ, построение регрессионных моделей на практике. Приводятся необходимые расчетные соотношения. Большое внимание уделяется реализации этих соотношений в математическом пакете Mathcad. Учебное пособие содержит большое количество примеров и копий фрагментов документов Mathcad, которые позволят читателям не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать пакет Mathcad при выполнении курсовых и дипломных работ, а также при работе над магистерскими и кандидатскими диссертациями. Файлы, включенные в прилагаемый CD, содержат документы Mathcad, позволяющие построить и проанализировать парные и множественные регрессионные модели. Это, с одной стороны, позволит читателю использовать эти документы для построения «своих» регрессионных моделей с минимальными затратами времени, а с другой стороны, послужит некоторым примером при составлении «своих» программ обработки данных. Книга рекомендуется студентам технических и экономических специальностей при изучении учебных дисциплин, включающих корреляционный и регрессионный анализ данных. Книга будет также полезна магистрантам, аспирантам, инженерам и научным сотрудникам при построении регрессионных моделей и эмпирических зависимостей по экспериментальным данным с использованием современных математических пакетов. 
521 8 |a Книга из коллекции Лань - Математика 
653 0 |a лабораторные работы 
653 0 |a учебные издания 
653 0 |a математические пакеты 
653 0 |a регрессионный анализ данных 
653 0 |a математика 
653 0 |a mathcad 
653 0 |a cd 
653 0 |a регрессионное моделирование 
653 0 |a гипотеза статистическая 
653 0 |a детерминации коэффициент 
653 0 |a компьютеры персональные - программы по математике 
653 0 |a корреляция частная 
653 0 |a математическая статистика 
653 0 |a множественный регрессионный анализ 
653 0 |a моделирование статистическое 
653 0 |a модель гетероскедастичность 
653 0 |a модель регрессионная 
653 0 |a обработка результатов 
653 0 |a оценивание метод робастный 
653 0 |a парный регрессивный анализ 
653 0 |a переменная фиктивная 
653 0 |a распределения случайных величин 
653 0 |a регрессивный анализ 
653 0 |a регрессии уравнение 
653 0 |a регрессионный анализ 
653 0 |a регрессионный анализ - задачи - решение на компьютерах 
653 0 |a регрессионный анализ mathcad 
653 0 |a регрессия парная 
653 0 |a случайные величины 
653 0 |a учебные пособия 
653 0 |a учебные пособия для вузов 
100 1 |a Воскобойников Ю. Е. 
856 4 |u https://e.lanbook.com/book/210557 
856 4 8 |u https://e.lanbook.com/img/cover/book/210557.jpg 
910 |a ЭБС Лань