|
|
|
|
| LEADER |
04388n m a2200433 4500 |
| 001 |
libtpu00242730 |
| 008 |
130909s2011 ru a 0001 m rus |
| 035 |
0 |
0 |
|a (RuTPU)RUTPUbook264049
|
| 040 |
|
|
|a RU
|b rus
|c RU
|d Ru-TPU
|
| 040 |
|
|
|a RU
|c RU
|d Ru-TPU
|
| 080 |
|
|
|a 681.51.033:51
|
| 100 |
1 |
|
|a Букреев, В. Г.
|c специалист в области электротехники
|c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук
|d 1952-
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Выявление закономерностей во временных рядах в задачах распознавания состояний динамических объектов
|h Электронный ресурс
|b монография
|c В. Г. Букреев, С. И. Колесникова, А. Е. Янковская
|
| 260 |
|
|
|a Томск
|b Изд-во ТПУ
|c 2011
|
| 500 |
|
|
|a Заглавие с титульного экрана
|
| 500 |
|
|
|a Электронная версия печатной публикации
|
| 520 |
|
|
|a В монографии представлены новые информационные модели распознавания состояний слабоформализованных динамических объектов, полученные на базе математического аппарата теории распознавания образов, теории вероятностей и математической статистики, теории информации, формализма мультимножеств и теории принятия решений. Модели синтезированы на основе выявления закономерностей в стохастических временных рядах, сопровождающих поведение управляемых динамических объектов в пространстве измеряемых переменных состояния. Работоспособность моделей и алгоритмов распознавания состояний динамических объектов показана при решении ряда прикладных задач, в том числе, для организации адаптивного управления сложными объектами. Предназначена для специалистов в области искусственного интеллекта и автоматизированного принятия решений, а также для широкого круга научных работников, аспирантов и студентов вузов технических специальностей
|
| 650 |
1 |
0 |
|a Динамические системы
|x Статистические методы изучения
|
| 653 |
|
|
|a электронный ресурс
|
| 653 |
|
|
|a труды учёных ТПУ
|
| 653 |
|
|
|a сложные динамические объекты
|
| 653 |
|
|
|a состояния
|
| 653 |
|
|
|a распознавание
|
| 653 |
|
|
|a методы
|
| 653 |
|
|
|a формализация
|
| 653 |
|
|
|a оценивание
|
| 653 |
|
|
|a стохастические временные ряды
|
| 653 |
|
|
|a метод анализа иерархий
|
| 653 |
|
|
|a закономерности
|
| 653 |
|
|
|a модификация
|
| 653 |
|
|
|a дискретный подход
|
| 653 |
|
|
|a качество
|
| 653 |
|
|
|a численное моделирование
|
| 653 |
|
|
|a интеллектуальные системы
|
| 653 |
|
|
|a прикладные задачи
|
| 653 |
|
|
|a монографии
|
| 700 |
1 |
|
|a Колесникова
|c математик
|c доцент Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук
|g Светлана Ивановна
|
| 700 |
1 |
|
|a Янковская
|c специалист в области электротехники
|c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук
|g Анна Ефимовна
|
| 856 |
4 |
|
|u http://www.lib.tpu.ru/fulltext/m/2013/m02.pdf
|
