Методика комплексной интерпретации геолого-геофизических данных обучаемыми нейронными сетями на примере Талаканского нефтегазоконденсатного месторождения на соискание ученой степени кандидата геолого-минералогических наук
| Main Author: | Гафуров, Д. О. геолог инженер-исследователь Томского политехнического университета 1978- |
|---|---|
| Other Authors: | Ежова геолог доцент Томского политехнического университета, кандидат геолого-минералогических наук (727) |
| Format: | Book |
| Language: | Russian |
| Published: |
Томск
[Б. и.]
2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/30614 |
Similar Items
-
Методика комплексной интерпретации геолого-геофизических данных обучаемыми нейронными сетями на примере Талаканского нефтегазоконденсатного месторождения диссертация на соискание ученой степени кандидата геолого-минералогических наук спец. 25.00.16
by: Гафуров, Д. О. геолог инженер-исследователь Томского политехнического университета 1978-
Published: (2013) -
Методика комплексной интерпретации геолого-геофизических данных обучаемыми нейронными сетями на примере Талаканского нефтегазоконденсатного месторождения автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата геолого-минералогических наук спец. 25.00.16
by: Гафуров, Д. О. геолог инженер-исследователь Томского политехнического университета 1978-
Published: (2013) -
Методика комплексной интерпретации геолого-геофизических данных обучаемыми нейронными сетями на примере Талаканского нефтегазоконденсатного месторождения автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата геолого-минералогических наук спец. 25.00.16
by: Гафуров, Д. О. инженер-исследователь
Published: (2013) -
Методика комплексной интерпретации геолого-геофизических данных обучаемыми нейронными сетями на примере Талаканского нефтегазоконденсатного месторождения автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата геолого-минералогических наук : 25.00.16
by: Гафуров, Денис Олегович
Published: (2013) -
Method of creation of "core-gisseismic attributes" dependences with use of trainable neural networks
by: Gafurov, Denis
