Методы искусственного интеллекта в обработке данных и изображений монография

Монография посвящена созданию новых подходов к задачам параллельной обработки данных и изображений. Предложена модель рекуррентной нейронной сети, основанной на одномерных отображениях значения входного сигнала нейрона на его активационной функции. Рассмотрены вопросы создания и применения рекуррент...

Full description

Bibliographic Details
Other Authors: Дёмин специалист в области информатики и вычислительной техники доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук, Стоянов специалист в области информатики и вычислительной техники доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук писатель, Немировский специалист в области информатики и вычислительной техники доцент Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук, Дорофеев специалист в области информатики и вычислительной техники старший преподаватель Томского политехнического университета
Format: Book
Language:Russian
Published: Томск Изд-во ТПУ 2016
Subjects:
Online Access:http://www.lib.tpu.ru/fulltext2/m/2017/m013.pdf
Description
Summary:Монография посвящена созданию новых подходов к задачам параллельной обработки данных и изображений. Предложена модель рекуррентной нейронной сети, основанной на одномерных отображениях значения входного сигнала нейрона на его активационной функции. Рассмотрены вопросы создания и применения рекуррентных нейронных сетей для решения задач кластеризации и классификации данных, в том числе пространственных данных. Рассматриваются новые подходы к проектированию программного обеспечения для различных современных параллельных вычислительных систем, основанные на структурно-графическом представлении ПО, а также вопросы практического использования предложенных способов для обработки изображений, в частности выделения границ на спутниковых снимках. Монография предназначена для научных работников, аспирантов и студентов, интересующихся вопросами параллельной обработки данных и изображений.
Item Description:Заглавие с титульного экрана
Электронная версия печатной публикации