Методы искусственного интеллекта в обработке данных и изображений монография

Монография посвящена созданию новых подходов к задачам параллельной обработки данных и изображений. Предложена модель рекуррентной нейронной сети, основанной на одномерных отображениях значения входного сигнала нейрона на его активационной функции. Рассмотрены вопросы создания и применения рекуррент...

Полное описание

Библиографическая информация
Другие авторы: Дёмин специалист в области информатики и вычислительной техники доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук, Стоянов специалист в области информатики и вычислительной техники доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук писатель, Немировский специалист в области информатики и вычислительной техники доцент Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук, Дорофеев специалист в области информатики и вычислительной техники старший преподаватель Томского политехнического университета
Формат: Книга
Язык:Russian
Публикация: Томск Изд-во ТПУ 2016
Предметы:
Online-ссылка:http://www.lib.tpu.ru/fulltext2/m/2017/m013.pdf
LEADER 04740nlm a2200469 4500
001 libtpu00329705
008 170320s2016 ru a 0001 m rus
035 0 0 |a (RuTPU)RUTPUbook355473 
035 0 0 |a RUTPUbook355466 
040 |a RU  |b rus  |c RU  |d Ru-TPU 
040 |a RU  |c RU  |d Ru-TPU 
080 |a 004.8 
245 1 0 |a Методы искусственного интеллекта в обработке данных и изображений  |b монография  |c А. Ю. Дёмин [и др.] 
260 |a Томск  |b Изд-во ТПУ  |c 2016 
500 |a Заглавие с титульного экрана 
500 |a Электронная версия печатной публикации 
520 |a Монография посвящена созданию новых подходов к задачам параллельной обработки данных и изображений. Предложена модель рекуррентной нейронной сети, основанной на одномерных отображениях значения входного сигнала нейрона на его активационной функции. Рассмотрены вопросы создания и применения рекуррентных нейронных сетей для решения задач кластеризации и классификации данных, в том числе пространственных данных. Рассматриваются новые подходы к проектированию программного обеспечения для различных современных параллельных вычислительных систем, основанные на структурно-графическом представлении ПО, а также вопросы практического использования предложенных способов для обработки изображений, в частности выделения границ на спутниковых снимках. Монография предназначена для научных работников, аспирантов и студентов, интересующихся вопросами параллельной обработки данных и изображений. 
650 1 0 |a Искусственный интеллект 
653 |a электронный ресурс 
653 |a монографии 
653 |a труды учёных ТПУ 
653 |a искусственный интеллект 
653 |a обработка данных 
653 |a обработка изображений 
653 |a параллельная обработка данных 
653 |a нейронные сети 
653 |a входные сигналы 
653 |a программное обеспечение 
653 |a параллельные вычислительные системы 
653 |a спутниковые снимки 
653 |a рекуррентные сети 
653 |a кластеризация 
653 |a сжатие 
653 |a сегментация 
653 |a ранговые распределения 
653 |a температурные данные 
653 |a навигация 
700 1 |a Дёмин  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук  |g Антон Юрьевич 
700 1 |a Стоянов  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук  |c писатель  |g Александр Кириллович 
700 1 |a Немировский  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук  |g Виктор Борисович 
700 1 |a Дорофеев  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c старший преподаватель Томского политехнического университета  |g Вадим Анатольевич 
856 4 |u http://www.lib.tpu.ru/fulltext2/m/2017/m013.pdf