Методы искусственного интеллекта в обработке данных и изображений монография

Методы искусственного интеллекта в обработке данных и изображений монография

Монография посвящена созданию новых подходов к задачам параллельной обработки данных и изображений. Предложена модель рекуррентной нейронной сети, основанной на одномерных отображениях значения входного сигнала нейрона на его активационной функции. Рассмотрены вопросы создания и применения рекуррент...

Полное описание

Библиографическая информация
Другие авторы:	Дёмин специалист в области информатики и вычислительной техники доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук, Стоянов специалист в области информатики и вычислительной техники доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук писатель, Немировский специалист в области информатики и вычислительной техники доцент Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук, Дорофеев специалист в области информатики и вычислительной техники старший преподаватель Томского политехнического университета
Формат:	Книга
Язык:	Russian
Публикация:	Томск Изд-во ТПУ 2016
Предметы:	Искусственный интеллект электронный ресурс монографии труды учёных ТПУ искусственный интеллект обработка данных обработка изображений параллельная обработка данных нейронные сети входные сигналы программное обеспечение параллельные вычислительные системы спутниковые снимки рекуррентные сети кластеризация сжатие сегментация ранговые распределения температурные данные навигация
Online-ссылка:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext2/m/2017/m013.pdf

Похожие документы

Новости искусственного интеллекта журнал
Публикация: (2005)

Нейронные сети для обработки информации: Пер. с польского/
по: Осовский, С. Станислав
Публикация: (2002)

Надежность нейронных сетей укрепляем устойчивость ИИ к обману
по: Уорр, Кэти
Публикация: (2021)

Применение нейросетевых алгоритмов для семантической сегментации спутниковых снимков поверхности Земли
по: Друки, Алексей Алексеевич

Нейронные сети для обработки информации: Пер. с польск./
по: Осовский, С. Станислав
Публикация: (2004)

Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику преимущества и сложности
по: Дэвенпорт, Томас Х.
Публикация: (2021)

Грокаем алгоритмы искусственного интеллекта
по: Харбанс, Ришал
Публикация: (2023)

Методы искусственного интеллекта
по: Осипов, Геннадий Семенович
Публикация: (2011)

Искусственный интеллект с примерами на Python создание приложений искусственного интеллекта с помощью Python для взаимодействия с окружающим миром
по: Джоши, Пратик
Публикация: (2019)

Обработка естественного языка в действии
по: Хобсон, Лейн
Публикация: (2020)

Грокаем глубокое обучение
по: Траск, Эндрю
Публикация: (2022)

Атлас искусственного интеллекта: руководство для будущего
по: Кроуфорд Кейт
Публикация: (2023)

Искусственный интеллект в медицине как умные технологии меняют подход к лечению : пер. с англ.
по: Тополь, Эрик
Публикация: (2022)

Высокопроизводительные системы обнаружения вторжений [учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по УГСН 10.00.00 "Информационная безопасность" по программам подготовки бакалавров, магистров, специалистов]
по: Полтавцева, Мария Анатольевна
Публикация: (2023)

Системы искусственного интеллекта. Практический курс: Учебное пособие для вузов/
по: Чулюков, В. А. Владимир Алексеевич, et al.
Публикация: (2008)

Обработка знаний: Пер. с япон./
по: Осуга, С. Сэцуо
Публикация: (1989)

Сверхдержавы искусственного интеллекта Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок
по: Ли, Кай-Фу
Публикация: (2019)

Глубокое обучение на Python
по: Шолле, Франсуа
Публикация: (2019)

Глубокое обучение погружение в мир нейронных сетей
по: Николенко, Сергей Игоревич
Публикация: (2023)

Практическое применение методов кластеризации, классификации и аппроксимации на основе нейронных сетей монография
Публикация: (2020)

Распознавание образов. Введение в методы статистического обучения
по: Мерков, Александр Борисович
Публикация: (2019)

Possibilities for audio analysis with neural networks
по: Solís Romeu, Edgar

Прикладное глубокое обучение подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов
по: Микелуччи, Умберто
Публикация: (2020)

Применение нейронных сетей
по: Сырямкин, Владимир Иванович

Применение нейронных сетей в инструментах обработки медиа-контента
по: Непомнящий, Андрей Витальевич

Практикум по нейропакетам для бакалавров монография : [для студентов специалистов, выполняющих нейросетевые исследования]
по: Кириченко, Александр Аполлонович
Публикация: (2019)

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем : пер. с англ.
по: Жерон, Орельен
Публикация: (2019)

Интеллектуальные информационные системы: учебное пособие/
по: Павлов, С. Н. Станислав Николаевич
Публикация: (2004)

Основы искусственного интеллекта учебное пособие
по: Боровская, Елена Владимировна
Публикация: (2024)

Машинное обучение: новый искусственный интеллект [пер. с англ.]
по: Алпайдин, Этем
Публикация: (2017)

Методы искусственного интеллекта, базы знаний, экспертные системы: Учебное пособие/
по: Спицын, В. Г.
Публикация: (2002)

Основы искусственного интеллекта в примерах на Python самоучитель : для программистов
по: Постолит, Анатолий Владимирович
Публикация: (2024)

Нейросетевые компьютерные системы и их применение: монография/
по: Замятин, Н. В. Николай Владимирович, et al.
Публикация: (2021)

Нейросетевые системы искусственного интеллекта в задачах обработки изображений
по: Акинин, Максим Викторович
Публикация: (2017)

Нейронные сети и глубокое обучение учебный курс
по: Аггарвал, Чару
Публикация: (2020)

Искусственный интеллект - для вашего бизнеса? руководство по оценке и применению : пер. с англ.
по: Берджесс, Эндрю
Публикация: (2021)

Принципы искусственного интеллекта: Пер. с англ./
по: Нильсон, Н. Нилс
Публикация: (1985)

Системы искусственного интеллекта: Пер. с фр./
по: Лорьер, Ж.-Л. Жан-Луи
Публикация: (1991)

Искусственный интеллект современный подход : пер. с англ.
по: Рассел, Стюарт 1962-
Публикация: (2019)

Машинный интеллект очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта
по: Шумский, Сергей Александрович
Публикация: (2020)