Алгоритмическое обеспечение нейронной сети с полиномиальными кусочно-непрерывными функциями активации для обнаружения закономерностей в данных диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.13.01

Алгоритмическое обеспечение нейронной сети с полиномиальными кусочно-непрерывными функциями активации для обнаружения закономерностей в данных диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук

Библиографическая информация
Главный автор:	Нгуен Ань Ту, специалист в области информатики и вычислительной техники инженер-исследователь Томского политехнического университета 1989-
Другие авторы:	Кориков радиофизик, специалист в области информатики и вычислительной техники профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук проректор Томского института автоматизированных систем управления и радиоэлектроники (ТИАСУР) (727)
Формат:	Книга
Язык:	Russian
Публикация:	Томск 2019
Предметы:	Нейронные сети электронный ресурс диссертации труды учёных ТПУ алгоритмическое обеспечение кусочно-непрерывные функции активация закономерности данные искусственные нейронные сети алгоритмы обучения обучение нечеткие числа параметры сигналов временные ряды белый шум потоки событий марковские случайные процессы искусственный интеллект нейросетевые технологии теория нечетких систем
Online-ссылка:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/56611

Похожие документы

Алгоритмическое обеспечение нейронной сети с полиномиальными кусочно-непрерывными функциями активации для обнаружения закономерностей в данных автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.13.01
по: Нгуен Ань Ту, специалист в области информатики и вычислительной техники инженер-исследователь Томского политехнического университета 1989-
Публикация: (2019)

Алгоритмическое обеспечение нейронной сети с полиномиальными кусочно-непрерывными функциями активации для обнаружения закономерностей в данных автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.13.01
по: Нгуен Ань Ту, специалист в области информатики и вычислительной техники инженер-исследователь Томского политехнического университета 1989-
Публикация: (2019)

Специализированные быстродействующие архитектуры нейронных сетей
по: Шашев, Дмитрий Вадимович

Применение нейросетевых алгоритмов для детектирования человека на видеоряде в шахте
по: Петровский, Владислав Васильевич

Практикум по нейропакетам для бакалавров монография : [для студентов специалистов, выполняющих нейросетевые исследования]
по: Кириченко, Александр Аполлонович
Публикация: (2019)

Исправление одиночных ошибок с помощью нейронной сети Хопфилда
по: Буфалов, С. А.

Прогноз приземной температуры воздуха на основе модели рекуррентной нейронной сети
по: Дель, Ирина Васильевна

Нейросетевые методы в MATLAB
по: Ясинская, Дарья Александровна

Нейросетевые технологии поиска полезных ископаемых
по: Горбачев, Сергей Викторович

Перестраиваемые вычислительные среды в задачах построения нейросетевых алгоритмов
по: Шашев, Дмитрий Вадимович

Использование ансамбля сверточных нейронных сетей для распознавания дорожных знаков
по: Харченко, Игорь Константинович

Обучение многослойной нейронной сети алгоритмом поисковой оптимизации Цыпкина
по: Протасов, К. К.

Применение нейросетевых алгоритмов анализа изображений материалов в рентгеновских микротомографах
по: Сырямкин, Владимир Иванович

Параметры нейронной сети для моделирования свойств автолистовой стали
по: Качановский, Ю. П.

Разработка и исследование алгоритма синтеза искусственной нейронной сети на нейронах с пороговой функцией активации с оптимизацией среднего времени жизни
по: Фенглер, А. И.

О скорости сходимости субградиентного метода с изменением метрики и его приложения в схемах нейросетевых приближений
по: Крутиков, Владимир Николаевич

Анализ и идентификация радиолокационных дальностных портретов воздушных целей на основе технологий вычислительного интеллекта: автореферат диссертации ... кандидата технических наук: 05.13.01/
по: Фам, Ф. К. Фыонг Кыонг
Публикация: (2017)

Применение искусственных нейронных сетей и системы остаточных классов в криптографии [монография : для бакалавров, магистров, аспирантов, научных работников и специалистов в области информационной безопасности
Публикация: (2012)

Нейронные сети: основы теории
по: Галушкин, Александр Иванович 1940-
Публикация: (2010)

Метод повышения качества нейросетевой модели объекта управления
по: Зуев, В. Н.

Архитектура нейронной сети с попарно последовательным разделением образов
по: Гейдаров, Полад Шахмалы оглы

Оптимизация нейронной сети для решения обратной задачи электроимпедансной томографии
по: Семенов, Евгений Витальевич

Нейрокомпьютеры в системах обработки сигналов: коллективная монография.
по: Гузик, В. Ф., et al.
Публикация: (2003)

Прогноз приземной температуры воздуха на основе модели рекуррентной нейронной сети типа LSTM
по: Дель, Ирина Васильевна

Прогноз приземной температуры воздуха на основе модели рекуррентной нейронной сети типа LSTM
по: Дель, Ирина Васильевна

Искусственные нейронные сети [учебник для направлений бакалавриат и магистратуры "Прикладная математика и информатика" и "Информатика и вычислительная техника"]
Публикация: (2023)

Перспективы применения нейросетевых методов модеоирования в экологических исследованиях
по: Лавренюк, Александр Федорович

Нейроматематика [Учебное пособие по направлению подготовки бакалавров и магистров "Прикладные математика и физика"
Публикация: (2002)

Интеллектуальные системы [учебник для студентов вузов по направлению ВПО 010300 "Фундаментальная информатика и информационные технологии"]
по: Ясницкий, Леонид Нахимович
Публикация: (2016)

Мозг роботов от настоящего к будущему
по: Галушкин, Александр Иванович 1940-
Публикация: (2017)

Автоматическая генерации новостных заголовков с применением нейронной сети encoder-decoder
по: Шевчук, Антон Александрович

Использование нейронной сети для решения одной задачи классификации в психодиагностике
по: Каленых, И. Н.

Нейронные сети для обработки информации
по: Осовский, Станислав
Публикация: (2004)

Нейронные сети и глубокое обучение учебный курс
по: Аггарвал, Чару
Публикация: (2020)

Основы гибридизации нечетких моделей [учебное пособие для студентов вузов по направлению "Информатика и вычислительная техника"]
по: Борисов, Вадим Владимирович
Публикация: (2017)

Решение задачи классификации персептроном с вариативным потенциалом активации
по: Борило, Илья Анатольевич

Методы предварительной обработки параметров при настройке нейронной сети
по: Ганжа, Яна Сергеевна

Оценка инвестиционного статуса регионального жилищного комплекса на основе модели нейронной сети
по: Овсянникова, Татьяна Юрьевна

Применение нейронных сетей в кредитном скоринге
по: Дуля, Иван Сергеевич

Ассоциативная память на основе клеточной нейронной сети с биполярной ступенчатой функцией активации
по: Тарков, Михаил Сергеевич