| Summary: | В курсе "Статистика" рассматриваются основные принципы анализа случайных, несогласованных эмпирических данных. В рамках обработки данных большое внимание уделяется точечному и интервальному оцениванию, проверке статистических гипотез, методам корреляционного и регрессионного анализа. При разработке многомерных моделей изучаются методы факторного и кластерного анализа, методы анализа временных рядов. Особое внимание в курсе уделяется оценкам качества гипотез (ошибки первого и второго рода), методам оценки качества стохастических моделей. Полученные знания помогут при разработке и эксплуатации информационно-справочных систем, в частности, хранилищ и баз данных, в распределенных системах.
|
|---|
