|
|
|
|
| LEADER |
02666nlm a2200301 4500 |
| 001 |
libtpu00667687 |
| 008 |
220413s2021 ru a k 0000 m rus |
| 035 |
0 |
0 |
|a (RuTPU)RUTPUnetwork38898
|
| 035 |
0 |
0 |
|a RUTPUnetwork37941
|
| 040 |
|
|
|a RU
|b rus
|c RU
|d Ru-TPU
|
| 080 |
|
|
|a 004.896(075.8)
|
| 100 |
1 |
|
|a Мамонова, Т. Е.
|c специалист в области информатики и вычислительной техники
|c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук
|d 1983-
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Искусственный интеллект и машинное обучение
|b электронный курс
|c Т. Е. Мамонова
|
| 260 |
|
|
|a Томск
|b TPU Moodle
|c 2021
|
| 500 |
|
|
|a Заглавие с экрана
|
| 520 |
|
|
|a Основной целью курса является изучение методов искусственного интеллекта и получения основ по машинному обучению. Курс предназначен для магистрантов, обучающихся в 3 семестре. В курсе рассматриваются такие направления искусственного интеллекта, как нечеткая логика, экспертные системы, генетические алгоритмы и нейронные сети, поясняются основы работы на языке Python для решения задач методами машинного обучения. Особое внимание уделяется практической применимости основных методов искусственного интеллекта при решении задач в области автоматизации процессов и производств, а также для управления сложными техническими объектами.
|
| 650 |
1 |
0 |
|a Искусственный интеллект в промышленных системах
|
| 653 |
|
|
|a электронный ресурс
|
| 653 |
|
|
|a труды учёных ТПУ
|
| 653 |
|
|
|a электронное обучение
|
| 653 |
|
|
|a электронные курсы ТПУ
|
| 653 |
|
|
|a электронные учебные пособия
|
| 653 |
|
|
|a нечеткая логика
|
| 653 |
|
|
|a экспертные системы
|
| 653 |
|
|
|a генетические алгоритмы
|
| 653 |
|
|
|a нейронные сети
|
| 653 |
|
|
|a Python
|
| 856 |
4 |
|
|u https://design.lms.tpu.ru/course/view.php?id=4120
|
