Гибридная интеллектуальная система для оперативного определения свойств бурового раствора на основе машинного обучения диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук

Bibliographic Details
Main Author:	Давуди, Ш. специалист в области нефтегазового дела инженер-исследователь Томского политехнического университета 1990-
Other Authors:	Рукавишников специалист в области нефтегазового дела директор Центра подготовки и переподготовки специалистов нефтегазового дела, доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук (695)
Format:	Book
Language:	Russian
Published:	Томск 2023
Subjects:	Промывочные растворы, буровые > Приготовление > Механизация Машинное обучение электронный ресурс диссертации труды учёных ТПУ буровые растворы промывка скважины компонентный состав раствора технологические свойства раствора контроль процессов бурения фильтрационные свойства растворов реологические свойства растворов методы машинного обучения водоотдача пластическая вязкость динамическое напряжение сдвига метод наименьших квадратов опорных векторов (LS-SVM) метод многослойного экстремального машинного обучения (MELM) методы глобальной оптимизации математический анализ статистический анализ
Online Access:	https://earchive.tpu.ru/handle/11683/77246

Description
Item Description:	Заглавие с титульного экрана Электронная версия печатной публикации Защита сост. 19.03.2024
Physical Description:	1 файл (8 251 КБ, 182 с.) pdf
Bibliography:	Библиогр.: с. 158-177 (165 назв.)

Similar Items