Большие данные (Big Data) / ДО 2021 (38.03.01) электронный курс

Основной целью курса является изучение современных компьютерных технологий для подготовки больших данных к прогнозному анализу, в рамках курса Введение в большие данные. Курс предназначен для изучения и освоения базовыми компетенциями и навыками при подготовке исходных данных для решения задач прогн...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Губин, Е. И. математик доцент Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук 1954-
Format: Book
Language:Russian
Published: Томск TPU Moodle 2025
Subjects:
Online Access:https://design.lms.tpu.ru/course/view.php?id=5155
Description
Summary:Основной целью курса является изучение современных компьютерных технологий для подготовки больших данных к прогнозному анализу, в рамках курса Введение в большие данные. Курс предназначен для изучения и освоения базовыми компетенциями и навыками при подготовке исходных данных для решения задач прогнозного анализа в рамках курса "Введение в большие данные (Big Data)". Особое внимание уделяется практическим навыкам при подготовке исходных данных для прогнозного анализа. В курсе рассматриваются в рамках выполнения практических работ необходимые этапы подготовки исходных данных на ошибки (описки), на отсутствие данных, на выбросы, на наличие дублирующих строк, на наличие мультиколлинеарности объясняющих переменных (атрибутов) с использованием возможных программных средств: Python, Excel
Item Description:Заглавие с экрана