Валидация моделей машинного обучения для автоматизированного определения тональности русскоязычных текстов
Приводятся результаты валидации 6 моделей машинного обучения для определения тональности русскоязычных публикаций по тематике качества жизни населения. Использованы коэффициенты межаннотаторского согласия – альфы Криппендорфа, каппа Коэна и каппа Флейса. Полученные значения коэффициентов показали ни...
| Published in: | Вестник Томского государственного университета № 485. С. 206-216 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Other Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001000918 |
| Summary: | Приводятся результаты валидации 6 моделей машинного обучения для определения тональности русскоязычных публикаций по тематике качества жизни населения. Использованы коэффициенты межаннотаторского согласия – альфы Криппендорфа, каппа Коэна и каппа Флейса. Полученные значения коэффициентов показали низкий уровень надежности между экспертными метками и метками, которые были присвоены моделями. Сделаны выводы о наиболее частых причинах разногласий при определении тональности моделями машинного обучения. |
|---|---|
| Bibliography: | Библиогр.: 35 назв. |
| ISSN: | 1561-7793 |