Валидация моделей машинного обучения для автоматизированного определения тональности русскоязычных текстов
Приводятся результаты валидации 6 моделей машинного обучения для определения тональности русскоязычных публикаций по тематике качества жизни населения. Использованы коэффициенты межаннотаторского согласия – альфы Криппендорфа, каппа Коэна и каппа Флейса. Полученные значения коэффициентов показали ни...
| Опубликовано в: : | Вестник Томского государственного университета № 485. С. 206-216 |
|---|---|
| Главный автор: | Басина, Полина Александровна |
| Другие авторы: | Дунаева, Дарья Олеговна, Саркисова, Анна Юрьевна |
| Формат: | Статья в журнале |
| Язык: | Russian |
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001000918 |
Похожие документы
-
Разработка и валидация математической модели программирования механических свойств сэндвич-конструкций
по: Колотилов, Вадим Алексеевич -
Валидация и верификация: понятия, сходства и различия
по: Старцева, Юлиана Андреевна -
Валидация процессов компании ООО "Артлайф"
по: Прохорова, И. В. -
Валидация на системном уровне. Высокоуровневое моделирование и управление тестированием
Публикация: (2014) - Методика определения декскетопрофена трометамола в плазме крови человека и ее валидация
