Непараметрический алгоритм распознавания объектов подстилающей поверхности земли по данным аэрокосмической съемки
Предложен и реализован алгоритм распознавания основных объектов подстилающей поверхности Земли, таких как пашни, луга, дороги, реки, болота, лесные насаждения и типы древостоев, по результатам аэрокосмической съемки. Случайные вариации портретов объектов каждого класса представлены обучающими выб...
| Published in: | Вестник Томского государственного университета № 275. С. 41-46 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Other Authors: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001002734 Перейти в каталог НБ ТГУ |
| Summary: | Предложен и реализован алгоритм распознавания основных объектов подстилающей поверхности Земли, таких как пашни, луга, дороги, реки, болота, лесные насаждения и типы древостоев, по результатам аэрокосмической съемки. Случайные вариации портретов объектов каждого класса представлены обучающими выборками, а оптические и гео-метрические вариации оцениваются с помощью параметрического описания процесса регистрации изображений съе-мочной камерой. На первом шаге предопознавания решается задача согласования текущего фрагмента с выборочными ансамблями материала обучения путем пересчета наблюдений к оптико-геометрическим условиям обучающей выборки. Решающее правило проверки гипотез основано на непараметрических оценках неизвестных функций плотности, при этом недоопределенные параметры сглаживания этих функций находятся в процессе решения задачи оптимизации эмпирического риска по параметрам сглаживания. Приведены примеры работы алгоритма с использованием реальных данных. |
|---|---|
| Bibliography: | Библиогр.: 5 назв. |
| ISSN: | 1561-7793 |