Непараметрический алгоритм распознавания объектов подстилающей поверхности земли по данным аэрокосмической съемки
Предложен и реализован алгоритм распознавания основных объектов подстилающей поверхности Земли, таких как пашни, луга, дороги, реки, болота, лесные насаждения и типы древостоев, по результатам аэрокосмической съемки. Случайные вариации портретов объектов каждого класса представлены обучающими выб...
| Published in: | Вестник Томского государственного университета № 275. С. 41-46 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Other Authors: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001002734 Перейти в каталог НБ ТГУ |
| LEADER | 03495nab a2200337 c 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | koha001002734 | ||
| 005 | 20230606150205.0 | ||
| 007 | cr | | ||
| 008 | 230531|2002 ru s c rus d | ||
| 035 | |a koha001002734 | ||
| 040 | |a RU-ToGU |b rus |c RU-ToGU | ||
| 100 | 1 | |a Протасов, Константин Тихонович |9 368869 | |
| 245 | 1 | 0 | |a Непараметрический алгоритм распознавания объектов подстилающей поверхности земли по данным аэрокосмической съемки |c К. Т. Протасов, А. И. Рюмкин |
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 504 | |a Библиогр.: 5 назв. | ||
| 520 | 3 | |a Предложен и реализован алгоритм распознавания основных объектов подстилающей поверхности Земли, таких как пашни, луга, дороги, реки, болота, лесные насаждения и типы древостоев, по результатам аэрокосмической съемки. Случайные вариации портретов объектов каждого класса представлены обучающими выборками, а оптические и гео-метрические вариации оцениваются с помощью параметрического описания процесса регистрации изображений съе-мочной камерой. На первом шаге предопознавания решается задача согласования текущего фрагмента с выборочными ансамблями материала обучения путем пересчета наблюдений к оптико-геометрическим условиям обучающей выборки. Решающее правило проверки гипотез основано на непараметрических оценках неизвестных функций плотности, при этом недоопределенные параметры сглаживания этих функций находятся в процессе решения задачи оптимизации эмпирического риска по параметрам сглаживания. Приведены примеры работы алгоритма с использованием реальных данных. | |
| 653 | |a подстилающая поверхность Земли | ||
| 653 | |a аэрокосмическая съемка | ||
| 653 | |a распознавание объектов | ||
| 653 | |a анализ данных | ||
| 653 | |a алгоритмы распознавания образов | ||
| 655 | 4 | |a статьи в журналах |9 887484 | |
| 700 | 1 | |a Рюмкин, Александр Иванович |9 67620 | |
| 773 | 0 | |t Вестник Томского государственного университета |d 2002 |g № 275. С. 41-46 |x 1561-7793 |w 0065-98160 | |
| 852 | 4 | |a RU-ToGU | |
| 856 | 4 | |u http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001002734 | |
| 856 | |y Перейти в каталог НБ ТГУ |u https://koha.lib.tsu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=1002734 | ||
| 908 | |a статья | ||
| 039 | |b 100 | ||
| 999 | |c 1002734 |d 1002734 | ||