Robust extrapolation for systems with unknown input and interval uncertainty in system and observations
The problem of robust extrapolation for discrete linear system with unknown input and uncertain interval parameters in system and model of observations is considered. The probabilistic approach is used, which is based on replacing uncertain parameters of interval type by independent random variables...
| Опубликовано в: : | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 62. P. 85-91 |
|---|---|
| Главный автор: | Smagin, Valery I. |
| Другие авторы: | Kim, Konstantin S. |
| Формат: | Статья в журнале |
| Язык: | English |
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001004076 Перейти в каталог НБ ТГУ |
Похожие документы
-
Robust extrapolation in discrete systems with random jump parameters and incomplete information
по: Smagin, Valery I. -
Informational analysis of the sliding extrapolation problem in stochastic systems in the case of continuous and discrete time observations with the memory
по: Dyomin, N. S. -
Робастная фильтрация для дискретных систем с неизвестным входом и интервальной неопределенностью
по: Смагин, Валерий Иванович -
Prediction of states of discrete systems with unknown input of the model using compensation
по: Smagin, Valery I. -
Robust filtering for discrete systems with unknown inputs and jump parameters
по: Kim, Konstantin S.
