Применение нейросетевых алгоритмов для семантической сегментации спутниковых снимков поверхности Земли
Цель работы – разработка нейросетевых алгоритмов, предназначенных для семантической сегментации спутниковых снимков поверхности Земли. Несмотря на обилие существующих алгоритмов сегментации и компьютерного зрения, эта задача все еще требует повышения качества их работы. Хотя данная область науки сег...
| Published in: | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 63. С. 62-71 |
|---|---|
| Main Author: | Друки, Алексей Алексеевич |
| Other Authors: | Спицын, Владимир Григорьевич |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001004341 |
Similar Items
- Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках
-
Semantic segmentation algorithms of the earth's surface pictures based on neural network methods
by: Druki, Alexey Alexeevich - Аэрозольное искажение спутниковых ИК-снимков поверхности озера Байкал
-
Facial attribute editing for realistic image synthesis using segmentation-based differential activation a thesis for the degree of doctor of philosophy in computer sciences (systems analysis, control and data processing)
by: Gu, Chongyu
Published: (2024) -
Адаптивное восстановление замутненных аэрокосмических снимков подстилающей поверхности Земли
by: Забелин, А. А.
