Система обнаружения очага возгорания в лесном массиве на основе ансамбля нейронных сетей
Рассмотрены система раннего обнаружения пожаров и визуализации результатов ее работы. Обоснован выбор нейросетевого моделирования для распознавания объекта возгорания (технология Object detection). Предложен алгоритм распознавания пожароопасных объектов, в основе которого лежит реализация модели Ef...
| Published in: | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 63. С. 72-83 |
|---|---|
| Other Authors: | , , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001004342 Перейти в каталог НБ ТГУ |
| Summary: | Рассмотрены система раннего обнаружения пожаров и визуализации результатов ее работы. Обоснован выбор нейросетевого моделирования для распознавания объекта возгорания (технология Object detection). Предложен алгоритм распознавания пожароопасных объектов, в основе которого лежит реализация модели EfficientDet-D1 c вычитанием фона, обработкой кадра по Гауссу и переводом изображения в один канал. С целью повышения эффективности работы нейронной сети последовательно реализованы предло-женные авторами методы и алгоритмы предобработки, кластеризации прогнозов видеоряда и фильтрации обнаруженных объектов посредством использования гибридной архитектуры нейронной сети. Приведены результаты работы системы на тестовой выборке: Precision - 98%, Recall - 97%, Accuracy - 98%. |
|---|---|
| Bibliography: | Библиогр.: 20 назв. |
| ISSN: | 1998-8605 |