|
|
|
|
| LEADER |
03077nab a2200349 c 4500 |
| 001 |
koha001004342 |
| 005 |
20230814110118.0 |
| 007 |
cr | |
| 008 |
230707|2023 ru s c rus d |
| 024 |
7 |
|
|a 10.17223/19988605/63/9
|2 doi
|
| 035 |
|
|
|a koha001004342
|
| 040 |
|
|
|a RU-ToGU
|b rus
|c RU-ToGU
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Система обнаружения очага возгорания в лесном массиве на основе ансамбля нейронных сетей
|c Н. В. Лаптев, О. М. Гергет, В. В. Лаптев, А. А. Кравченко
|
| 246 |
1 |
1 |
|a Forest fire detection system based on neural network ensemble
|
| 336 |
|
|
|a Текст
|
| 337 |
|
|
|a электронный
|
| 504 |
|
|
|a Библиогр.: 20 назв.
|
| 520 |
3 |
|
|a Рассмотрены система раннего обнаружения пожаров и визуализации результатов ее работы. Обоснован выбор нейросетевого моделирования для распознавания объекта возгорания (технология Object detection). Предложен алгоритм распознавания пожароопасных объектов, в основе которого лежит реализация модели EfficientDet-D1 c вычитанием фона, обработкой кадра по Гауссу и переводом изображения в один канал. С целью повышения эффективности работы нейронной сети последовательно реализованы предло-женные авторами методы и алгоритмы предобработки, кластеризации прогнозов видеоряда и фильтрации обнаруженных объектов посредством использования гибридной архитектуры нейронной сети. Приведены результаты работы системы на тестовой выборке: Precision – 98%, Recall – 97%, Accuracy – 98%.
|
| 653 |
|
|
|a компьютерное зрение
|
| 653 |
|
|
|a нейронные сети
|
| 653 |
|
|
|a визуализация
|
| 653 |
|
|
|a обнаружение лесных пожаров
|
| 655 |
|
4 |
|a статьи в журналах
|
| 700 |
1 |
|
|a Лаптев, Никита Витальевич
|
| 700 |
1 |
|
|a Гергет, Ольга Михайловна
|
| 700 |
1 |
|
|a Лаптев, Владислав Витальевич
|
| 700 |
1 |
|
|a Кравченко, Андрей Александрович
|
| 773 |
0 |
|
|t Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика
|d 2023
|g № 63. С. 72-83
|x 1998-8605
|w 0210-40860
|
| 852 |
4 |
|
|a RU-ToGU
|
| 856 |
4 |
|
|u http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001004342
|
| 908 |
|
|
|a статья
|
| 999 |
|
|
|c 1004342
|d 1004342
|
