Искусственные нейронные сети [учебник для направлений бакалавриат и магистратуры "Прикладная математика и информатика" и "Информатика и вычислительная техника"]

Искусственные нейронные сети [учебник для направлений бакалавриат и магистратуры "Прикладная математика и информатика" и "Информатика и вычислительная техника"]

Библиографическая информация
Другие авторы:	Цехановский, Владислав Владимирович, Бутырский, Евгений Юрьевич, Жукова, Наталия Александровна, Мельников, Виталий Борисович
Формат:	Книга
Язык:	Russian
Публикация:	Москва КноРус 2023
Серии:	Бакалавриат и магистратура
Предметы:	искусственный интеллект, математические модели нейронные сети искусственные, математические модели нейроны искусственные, модель нейронные сети искусственные, классификация нейронные сети искусственные, обучение нейронные сети искусственные, модели основные нейронные сети искусственные рекуррентные нейронные сети искусственные встречного распространения АРТ-сети (искусственный интеллект) нейронные сети искусственные для инвариантной обработки изображений нейронные сети искусственные сверточные нейронные сети искусственные глубокие трансформер, модель машинного обучения нейронные сети искусственные, трансформер нейронные сети искусственные в управлении нейронные сети искусственные нечеткие нейроны искусственные нечеткие нейрокомпьютеры

Похожие документы

Глубокое обучение погружение в мир нейронных сетей
по: Николенко, Сергей Игоревич
Публикация: (2023)

Интеллектуальные системы [учебник для студентов вузов по направлению ВПО 010300 "Фундаментальная информатика и информационные технологии"]
по: Ясницкий, Леонид Нахимович
Публикация: (2016)

Нейронные сети для обработки информации
по: Осовский, Станислав
Публикация: (2017)

Глубокое обучение погружение в мир нейронных сетей
по: Николенко, Сергей Игоревич
Публикация: (2019)

Практическое применение методов кластеризации, классификации и аппроксимации на основе нейронных сетей монография
Публикация: (2020)

Модели для решения задач надежности искусственных нейронных систем монография
по: Потапов, Виктор Ильич 1935-
Публикация: (2009)

Основы искусственного интеллекта в примерах на Python самоучитель : для программистов
по: Постолит, Анатолий Владимирович
Публикация: (2024)

Грокаем глубокое обучение
по: Траск, Эндрю
Публикация: (2022)

Прикладное глубокое обучение подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов
по: Микелуччи, Умберто
Публикация: (2020)

Нейронные сети для обработки информации
по: Осовский, Станислав
Публикация: (2004)

Искусственные нейронные сети как механизм обфускации вычислений
по: Елисеев, Владимир Леонидович

Иерархическая нейронная система для анализа объектов, расположенных на произвольном фоне
по: Аксенов, Сергей Владимирович

Алгоритмы вычисления отклика нейронных сетей на динамически перестраиваемых вычислительных средах диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук : 2.3.8
по: Шатравин, Владислав
Публикация: (2023)

Моделирование деятельности мозга с помощью искусственных нейронных сетей
по: Драченин, Александр Вячеславович

Нейронные сети: основы теории
по: Галушкин, Александр Иванович 1940-
Публикация: (2010)

A review of commercially available artificial neural network frameworks
по: Uvarov, N. A.

Merging brain computing interface (BCI) & neural networks for better authentication & recognition
по: Ramzan, Qaseem

Merging brain computing interface (BCI) & neural networks for better authentication & recognition
по: Ramzan, Qaseem

Решение обратных задач с помощью искусственных нейронных сетей
по: Семенов, Евгений Витальевич

Conditions of neural networks for forestalling adaptive correction on the basis of measurements of Shack-Hartmann sensor
по: Lavrinova, L. N.

Искусственные нейронные сети в решении обратных задач
по: Семенов, Евгений Витальевич

Нейрокомпьютеры [учебное пособие для вузов по специальности "Вычислительный машины, комплексы, системы и сети" направления подготовки дипломированных специалистов "Информатика и вычислительная техника"]
по: Комарцова, Людмила Георгиевна
Публикация: (2004)

Обработка естественного языка в действии
по: Хобсон, Лейн
Публикация: (2020)

TensorFlow для глубокого обучения [от линейной регрессии до обучения с максимизацией подкрепления : для разработчиков систем машинного обучения]
по: Рамсундар, Бхарат
Публикация: (2019)

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем : пер. с англ.
по: Жерон, Орельен
Публикация: (2019)

Решение задачи классификации персептроном с вариативным потенциалом активации
по: Борило, Илья Анатольевич

Нейронные сети и их приложения
Публикация: (2002)

Искусственные нейронные сети в современном технологическом искусстве: проблема авторства
по: Медведева, Екатерина Николаевна

Forecast of meteorological values based on the model of a multilayer perceptron
по: Del, Irina V.

Организация и использование нейронных сетей (методы и технологии)
по: Аксенов, Сергей Владимирович
Публикация: (2006)

Вычислительные регуляторные сети
по: Цой, Ю. Р.

Алгоритмическое обеспечение нейронной сети с полиномиальными кусочно-непрерывными функциями активации для обнаружения закономерностей в данных автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.13.01
по: Нгуен Ань Ту, специалист в области информатики и вычислительной техники инженер-исследователь Томского политехнического университета 1989-
Публикация: (2019)

Применение нейронных сетей для аппроксимации данных
по: Филатова, Татьяна Владимировна

Нейросетевая обфускация вычислений над зашифрованными данными
по: Елисеев, Владимир Леонидович

Использование генетических алгоритмов в обучении искусственных нейронных сетей для управления шагающим роботом
по: Берзин, Артем Константинович

Датчик волнового фронта для астрономических приложений, работающий по алгоритму искуственной нейронной сети. Ч. 1
по: Копылов, Евгений Анатольевич

Применение ИНС для моделирования когнитивной регуляции эмоций
по: Бондаренко, Ирина Алексеевна

Application of artificial neural networks for determining the temperature and partial pressures of the components of high-temperature gaseous media
по: Kashirskii, Danila E.

Application of artificial neural networks in studying the dynamic structure of the near-Earth orbital space
по: Krasavin, D. S.

Simulation of aluminum panel damage detection using ultrasonic lamb waves
по: Burkov, M. V.