Пропуск в контексте
  • Язык
    • English
    • Русский

Расширенный поиск
  • Поиск
  • Компьютерное зрение. Современн...
  • Цитировать
  • Печать
  • Запись для экспорта
    • Экспорт в RefWorks
    • Экспорт в EndNoteWeb
    • Экспорт в EndNote
  • Permanent link
Компьютерное зрение. Современные методы и перспективы развития

Компьютерное зрение. Современные методы и перспективы развития

Библиографическая информация
Другие авторы: Дэвис, Рой (Редактор), Терк, Мэтью (Редактор), Аакур, Сатьянараяна, Балахи, Йогеш, Цай, Хан
Формат: Книга
Язык:Russian
Публикация: Москва ДМК Пресс 2022
Предметы:
компьютерное зрение
распознавание образов
нейронные сети искусственные глубокие (DNN)
машинное обучение глубокое, применение
машинное обучение глубокое, методы
машинное обучение с ограниченным подкреплением
обработка изображений
компьютерное зрение трехмерное
распознавание образов, модели обучения
нейронные сети искусственные глубокие, вычислительные проблемы
визуальные паттерны, синтез
распознавание лиц
машинное обучение семантической сегментации
визуальное отслеживание объектов
  • Фонды
  • Описание
  • Похожие документы
  • Marc-запись

Похожие документы

  • Глубокое обучение погружение в мир нейронных сетей
    по: Николенко, Сергей Игоревич
    Публикация: (2023)
  • Обучение с подкреплением для реальных задач. Инженерный подход [для аналитиков данных и специалистов по искусственному интеллекту] : пер. с англ.
    по: Уиндер, Фил
    Публикация: (2023)
  • Вероятностное машинное обучение введение
    по: Мэрфи, Кэвин Патрик
    Публикация: (2023)
  • Python и машинное обучение машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow : пер. с англ.
    по: Рашка, Себастьян
    Публикация: (2019)
  • Глубокое обучение с R и Keras Франсуа Шолле ; при участии Томаша Калиновски и Дж. Дж. Аллера ; пер. с англ. В. С. Яценкова
    по: Шолле, Франсуа
    Публикация: (2023)
|   Расширенный поиск   |   Советы для поиска   |

Большой университет Томска
https://university-tomsk.ru/
Загрузка...