|
|
|
|
| LEADER |
04888nam a2200865 c 4500 |
| 001 |
koha001007779 |
| 008 |
231102s2023 ru ad f b 001 0 rus d |
| 020 |
|
|
|a 9785937001870
|
| 035 |
|
|
|a koha001007779
|
| 040 |
|
|
|a RU-ToGU
|b rus
|c RU-ToGU
|
| 080 |
|
|
|a 519.81:004.438Julia
|
| 080 |
|
|
|a 004.8:004.438Julia
|
| 100 |
1 |
|
|a Кохендерфер, Майкл Дж.
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Алгоритмы принятия решений
|c Микель Кохендерфер, Тим Уилер, Кайл Рэй ; пер. с англ. В. С. Яценкова
|
| 246 |
1 |
1 |
|a Algorithms for Decision Making
|
| 260 |
|
|
|a Москва
|b ДМК Пресс
|c 2023
|
| 300 |
|
|
|a 683 с.
|b ил., табл.
|
| 336 |
|
|
|a Текст
|
| 337 |
|
|
|a непосредственный
|
| 504 |
|
|
|a Предм. указ.: с. 677-683
|
| 504 |
|
|
|a Библиогр. в подстроч. примеч.
|
| 653 |
|
|
|a искусственный интеллект
|
| 653 |
|
|
|a системы принятия решений
|
| 653 |
|
|
|a принятие решений в условиях неопределенности
|
| 653 |
|
|
|a принятие решений, история автоматизации
|
| 653 |
|
|
|a стратегии, оффлайн-планирование
|
| 653 |
|
|
|a вероятностные рассуждения
|
| 653 |
|
|
|a неопределенность, представление формальное
|
| 653 |
|
|
|a вероятностный вывод
|
| 653 |
|
|
|a машинное обучение, модели
|
| 653 |
|
|
|a параметрическое обучение (искусственный интеллект)
|
| 653 |
|
|
|a структурное обучение (искусственный интеллект)
|
| 653 |
|
|
|a решения простые
|
| 653 |
|
|
|a полезность решения
|
| 653 |
|
|
|a полезность информации
|
| 653 |
|
|
|a сети принятия решений
|
| 653 |
|
|
|a принятие решений последовательное, задачи
|
| 653 |
|
|
|a решения точные, методы
|
| 653 |
|
|
|a функции полезности, приближенные вычисления
|
| 653 |
|
|
|a стратегии, онлайн-планирование
|
| 653 |
|
|
|a стратегии, поиск
|
| 653 |
|
|
|a стратегии, нахождение градиента
|
| 653 |
|
|
|a стратегии, оптимизация
|
| 653 |
|
|
|a градиентный спуск, метод
|
| 653 |
|
|
|a "актор-критик", метод
|
| 653 |
|
|
|a стратегии, проверка
|
| 653 |
|
|
|a неопределенность модели (искусственный интеллект), устранение
|
| 653 |
|
|
|a окружающая среда, исследование
|
| 653 |
|
|
|a обучение с подкреплением (искусственный интеллект), методы свободные
|
| 653 |
|
|
|a обучение с учителем (искусственный интеллект)
|
| 653 |
|
|
|a обучение имитационное (искусственный интеллект)
|
| 653 |
|
|
|a неопределенность состояния
|
| 653 |
|
|
|a марковский процесс принятия решений частично наблюдаемый (POMDP)
|
| 653 |
|
|
|a аппроксимация, офлайн-методы
|
| 653 |
|
|
|a аппроксимация, онлайн-методы
|
| 653 |
|
|
|a убеждения агента, алгоритмы
|
| 653 |
|
|
|a убеждения-состояния, применение
|
| 653 |
|
|
|a контроллеры, представление стратегий в виде направленных графов
|
| 653 |
|
|
|a нелинейное программирование
|
| 653 |
|
|
|a многоагентные системы
|
| 653 |
|
|
|a многоагентные системы, логический вывод
|
| 653 |
|
|
|a многоагентные системы стохастические
|
| 653 |
|
|
|a последовательные задачи
|
| 653 |
|
|
|a игры марковские
|
| 653 |
|
|
|a Нэша равновесие
|
| 653 |
|
|
|a динамическое программирование
|
| 653 |
|
|
|a агенты, совместные действия
|
| 653 |
|
|
|a функции в форме нейронных сетей
|
| 653 |
|
|
|a задачи принятия решений
|
| 653 |
|
|
|a Julia, язык программирования
|
| 700 |
1 |
|
|a Уилер, Тим
|
| 700 |
1 |
|
|a Рэй, Кайл
|
| 852 |
4 |
|
|a RU-ToGU
|n ru
|h 519.8
|i К75
|
| 999 |
|
|
|c 1007779
|d 1007779
|
| 952 |
|
|
|0 0
|1 0
|4 0
|6 5198_К75
|7 0
|a RU-ToGU
|b RU-ToGU
|c 10005
|d 2023-11-02
|g 5322.00
|o 519.8 К75
|p 13820001053873
|r 2023-11-02
|y 9
|
