Машинное обучение с использованием Python сборник рецептов : [практические решения от предобработки до глубокого обучения] : пер. с англ.

Библиографическая информация
Главный автор:	Элбон, Крис
Формат:	Книга
Язык:	Russian
Публикация:	Санкт-Петербург БХВ-Петербург 2022
Предметы:	машинное обучение данные текстовые данные числовые данные, загрузка данные, упорядочение данные категориальные изображения (машинное обучение), классификация машинное самообучение, модели машинное самообучение, тренировка модели машинное обучение, снижение размерности данные, обработка Python, язык программирования высокоуровневый библиотеки Python программные коды машинные обучающие системы, рецепты решения машинное самообучение, оценивание моделей машинное самообучение, отбор модели линейная регрессия деревья принятия решений, виды деревья принятия решений, тренировка моделей регрессия логистическая опорно-векторные машины Байеса классификатор наивный алгоритмы кластеризующие нейронные сети машинное самообучение, модели предсказательные машинное самообучение, модели натренированные модели натренированные (машинное самообучение), сохранение модели натренированные (машинное самообучение), загрузка модели натренированные (машинное самообучение), интегрирование с программным обеспечением

Машинное обучение с использованием Python сборник рецептов : [практические решения от предобработки до глубокого обучения] : пер. с англ.

Похожие документы