Машинное обучение с использованием Python сборник рецептов : [практические решения от предобработки до глубокого обучения] : пер. с англ.

Машинное обучение с использованием Python сборник рецептов : [практические решения от предобработки до глубокого обучения] : пер. с англ.

Bibliographic Details
Main Author:	Элбон, Крис
Format:	Book
Language:	Russian
Published:	Санкт-Петербург БХВ-Петербург 2022
Subjects:	машинное обучение данные текстовые данные числовые данные, загрузка данные, упорядочение данные категориальные изображения (машинное обучение), классификация машинное самообучение, модели машинное самообучение, тренировка модели машинное обучение, снижение размерности данные, обработка Python, язык программирования высокоуровневый библиотеки Python программные коды машинные обучающие системы, рецепты решения машинное самообучение, оценивание моделей машинное самообучение, отбор модели линейная регрессия деревья принятия решений, виды деревья принятия решений, тренировка моделей регрессия логистическая опорно-векторные машины Байеса классификатор наивный алгоритмы кластеризующие нейронные сети машинное самообучение, модели предсказательные машинное самообучение, модели натренированные модели натренированные (машинное самообучение), сохранение модели натренированные (машинное самообучение), загрузка модели натренированные (машинное самообучение), интегрирование с программным обеспечением
Online Access:	Перейти в каталог НБ ТГУ

Similar Items

Интерпретируемое машинное обучение на Python научитесь создавать интерпретируемые высокопроизводительные модели на практических примерах из реальной жизни : пер. с англ.
by: Масис, Серг
Published: (2023)

Создание приложений машинного обучения от идеи к продукту
by: Амейзен, Эммануэль
Published: (2023)

Инженерия машинного обучения
by: Бурков, Андрей
Published: (2022)

Вероятностное машинное обучение введение
by: Мэрфи, Кэвин Патрик
Published: (2023)

Введение в машинное обучение с помощью Python руководство для специалистов по работе с данными
by: Мюллер, Андреас
Published: (2019)

Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования : пер. с англ.
by: Келлехер, Джон Д
Published: (2019)

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных
by: Флах, Петер
Published: (2015)

Анализ данных в экономике: теория вероятностей, прикладная статистика, обработка и визуализация данных в Microsoft Excel [учебник для направления бакалавриата "Экономика и управление"]
by: Соловьев, Владимир Игоревич
Published: (2023)

Распознавание неполных последовательностей, описываемых скрытыми марковскими моделями, в пространстве первых производных от логарифма функции правдоподобия
by: Уваров, Вадим Евгеньевич

Физически информированное машинное обучение
by: Берцун, Артемий Николаевич

Рандомизированное машинное обучение при ограниченных объемах данных. От эмпирической вероятности к энтропийной рандомизации [монография]
by: Попков, Юрий Соломонович 1937-
Published: (2019)

Python и машинное обучение машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow : пер. с англ.
by: Рашка, Себастьян
Published: (2019)

Обнаружение аномалий технологических сигналов с использованием ансамбля классификаторов и вейвлет-преобразований
by: Мурзагулов, Дамир Альбертович

Применение неконтролируемой кластеризации выборок для повышения качественных показателей многоуровневых моделей обработки данных
by: Лебедев, Илья Сергеевич

Машинное обучение учебное пособие
by: Платонов А. В. Алексей Владимирович
Published: (2023)

Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python
by: Пател, Анкур А.
Published: (2020)

Прогнозирование дневных изменений цен на Биткойн с помощью методов интеллектуального анализа текста
by: Мазуренко, Владислав Александрович

The necessity to organize learner autonomy in the process of acquiring foreign language
by: Mikhaleva, Lyubov V. 1949-2016

Глубокое обучение с R и Keras Франсуа Шолле ; при участии Томаша Калиновски и Дж. Дж. Аллера ; пер. с англ. В. С. Яценкова
by: Шолле, Франсуа
Published: (2023)

Обучение с подкреплением для реальных задач. Инженерный подход [для аналитиков данных и специалистов по искусственному интеллекту] : пер. с англ.
by: Уиндер, Фил
Published: (2023)

Деятельность преподавателя по формированию навыков самообучения иностранному языку у студентов неязыковых факультетов (на материале второго иностранного языка)
by: Компарелли, Роза

Математические основы машинного обучения и прогнозирования
by: Вьюгин, Владимир Вячеславович
Published: (2018)

Интеллектуальный анализ данных учебное пособие : [для студентов университетов и втузов]
by: Замятин, Александр Владимирович
Published: (2020)

Примеры использования машинного обучения для разработки инструментов управления приемной кампанией и учебным процессом вуза

Прогнозирование платежеспособности клиентов банка с использованием методов машинного обучения на данных, отобранных с помощью расчета коэффициентов WOE и IV
by: Бугакова, Дарья Дмитриевна

Компьютерное зрение. Современные методы и перспективы развития
Published: (2022)

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем : пер. с англ.
by: Жерон, Орельен
Published: (2019)

Цифровые следы как новый источник данных о качестве жизни и благополучии: обзор современных тенденций
by: Щекотин, Евгений Викторович

Оценка предиктивного потенциала факторов сердечно-сосудистого риска и их ассоциаций с жесткостью артерий у лиц европейской и корейской этнических групп

Анализ нейронных сетей в телемедицине
by: Кузнецов, Денис Николаевич

Das Unterrichten von fremdsprachigen sozialen Kompetenzen für Erwachsenen anhand von Akmelinguistik
by: Volkova, Alevtina B.

Diffuse reflectance and machine learning techniques to differentiate colorectal cancer ex vivo

Assessing trustworthiness of IoT applications using logic circuits
by: Laputenko, Andrey V.

Алгоритм предсказания продаж с использованием технологий машинного обучения
by: Гайдук, Кристина Алексеевна

Tradeoff search methods between interpretability and accuracy of the identification fuzzy systems based on rules
by: Yankovskaya, Anna Efimovna

Большие данные. Big Data учебник для вузов
by: Макшанов А. В.
Published: (2024)

Linear TV recommender through Big Data
by: Baklanov, Mikhail A.

Открытые данные - 2021 материалы форума, Севастополь, 30 сентября – 2 октября 2021 г.
Published: (2021)

Использование интернет технологий в процессе самообучения английским языком
by: Огнева, А. И.

Интерактивное самообучение
by: Репьев, Юрий Георгиевич
Published: (2004)