Объяснимые модели искусственного интеллекта на Python Модель искусственного интеллекта. Объяснения с использованием библиотек, расширений и фреймворков на основе языка Python

Объяснимые модели искусственного интеллекта на Python Модель искусственного интеллекта. Объяснения с использованием библиотек, расширений и фреймворков на основе языка Python

Библиографическая информация
Главный автор:	Мишра, Прадипта
Другие авторы:	Мовчан, Дмитрий Алексеевич (Публикующий директор)
Формат:	Книга
Язык:	Russian
Публикация:	Москва ДМК Пресс 2022
Предметы:	искусственный интеллект, интерпретируемость модели искусственный интеллект, объяснимость модели искусственный интеллект, модели "черного ящика" искусственный интеллект, алгоритмы Python, язык программирования высокоуровневый библиотеки Python расширения Python фреймворки Python искусственный интеллект, этика искусственный интеллект, надежность искусственный интеллект, модели линейные искусственный интеллект, модели нелинейные искусственный интеллект, модели ансамблевые искусственный интеллект, модели временных рядов глубокое обучение (искусственный интеллект), модели машинное обучение, модели экспертные системы, модели на правилах компьютерное зрение, модели искусственный интеллект объяснимый XAI, объяснимый искусственный интеллект TensorFlow 2.0+, фреймворк для обучения ML-моделей от Google Keras, библиотека Python для взаимодействия с искусственными нейронными сетями Wrappers, программа-обертка в виде интерпретатора
Online-ссылка:	Перейти в каталог НБ ТГУ

Похожие документы

Генеративное глубокое обучение творческий потенциал нейронных сетей
по: Фостер, Дэвид
Публикация: (2020)

Глубокое обучение на Python
по: Шолле, Франсуа
Публикация: (2022)

Искусственный интеллект и компьютерное зрение реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow
по: Коул, Анирад
Публикация: (2023)

Атлас искусственного интеллекта: руководство для будущего
по: Кроуфорд Кейт
Публикация: (2023)

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных
по: Флах, Петер
Публикация: (2015)

Искусственный интеллект и имитации функций человека учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 1.02.00.00 "Компьютерные и информационные науки" (уровень 3)
по: Кобелев, Николай Борисович
Публикация: (2022)

Искусственный интеллект - для вашего бизнеса? руководство по оценке и применению : пер. с англ.
по: Берджесс, Эндрю
Публикация: (2021)

Совместимость как контролировать искусственный интеллект : пер. с англ.
по: Рассел, Стюарт 1962-
Публикация: (2021)

Интеллектуальная квазибиологическая система, Индуктивный автомат
по: Емельянов-Ярославский, Леонид Борисович
Публикация: (1990)

Машинный интеллект очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта
по: Шумский, Сергей Александрович
Публикация: (2020)

Распознавание образов построение и обучение вероятностных моделей
по: Мерков, Александр Борисович
Публикация: (2020)

Власть роботов как подготовиться к неизбежному
по: Форд, Мартин
Публикация: (2022)

Искусственный интеллект с примерами на Python создание приложений искусственного интеллекта с помощью Python для взаимодействия с окружающим миром
по: Джоши, Пратик
Публикация: (2019)

Искусственный интеллект в маркетинге как использовать ИИ и быть на шаг впереди
по: Кинг, Кэти
Публикация: (2024)

Грокаем алгоритмы искусственного интеллекта
по: Харбанс, Ришал
Публикация: (2023)

Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта: научное издание/
по: Аверкин, А. Н. Алексей Николаевич, et al.
Публикация: (1986)

Распознавание образов. Введение в методы статистического обучения
по: Мерков, Александр Борисович
Публикация: (2019)

Искусственный интеллект в образовании перспективы и проблемы для преподавания и обучения : пер. с англ.
по: Холмс, Уэйн
Публикация: (2022)

ДСМ-метод автоматического порождения гипотез. Логические и эпистемологические основания
Публикация: (2009)

Общение с компьютером на естественном языке
по: Попов, Эдуард Викторович 1940-2015
Публикация: (2021)

Труды по искусственному интеллекту [сборник статей]
Публикация: (1985)

Искусственный интеллект современный подход : пер. с англ.
по: Рассел, Стюарт 1962-
Публикация: (2019)

Машинное обучение: новый искусственный интеллект [пер. с англ.]
по: Алпайдин, Этем
Публикация: (2017)

Глубокое обучение на Python
по: Шолле, Франсуа
Публикация: (2019)

Методы искусственного интеллекта
по: Осипов, Геннадий Семенович
Публикация: (2011)

Моделирование обучения и поведения [сборник статей
Публикация: (1975)

Процессы информационного поля монография
Публикация: (2022)

Искусственный интеллект в медицине как умные технологии меняют подход к лечению : пер. с англ.
по: Тополь, Эрик
Публикация: (2022)

Конечные эмоциональные автоматы и альтернативный искусственный интеллект монография
по: Мешков, Владимир Евгеньевич
Публикация: (2019)

Сверхдержавы искусственного интеллекта Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок
по: Ли, Кай-Фу
Публикация: (2019)

Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику преимущества и сложности
по: Дэвенпорт, Томас Х.
Публикация: (2021)

Сильный искусственный интеллект на подступах к сверхразуму
Публикация: (2021)

Труды по искусственному интеллекту
Публикация: (1987)

Лекции по искусственному интеллекту
по: Осипов, Геннадий Семенович
Публикация: (2013)

Экспертные системы САПР [учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по направлению 230100 "Информатика и вычислительная техника"]
по: Ездаков, Андрей Леонидович
Публикация: (2013)

Принципы искусственного интеллекта: Пер. с англ./
по: Нильсон, Н. Нилс
Публикация: (1985)

Системы искусственного интеллекта: Пер. с фр./
по: Лорьер, Ж.-Л. Жан-Луи
Публикация: (1991)

Регулирование труда с участием искусственного интеллекта
по: Филипова, Ирина Анатольевна

Чего не могут вычислительные машины критика искусственного разума
по: Дрейфус, Хьюберт
Публикация: (2010)

Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения пер. с англ.
по: Уатт, Джереми
Публикация: (2022)