Объяснимые модели искусственного интеллекта на Python Модель искусственного интеллекта. Объяснения с использованием библиотек, расширений и фреймворков на основе языка Python

Объяснимые модели искусственного интеллекта на Python Модель искусственного интеллекта. Объяснения с использованием библиотек, расширений и фреймворков на основе языка Python

Библиографическая информация
Главный автор:	Мишра, Прадипта
Другие авторы:	Мовчан, Дмитрий Алексеевич (Публикующий директор)
Формат:	Книга
Язык:	Russian
Публикация:	Москва ДМК Пресс 2022
Предметы:	искусственный интеллект, интерпретируемость модели искусственный интеллект, объяснимость модели искусственный интеллект, модели "черного ящика" искусственный интеллект, алгоритмы Python, язык программирования высокоуровневый библиотеки Python расширения Python фреймворки Python искусственный интеллект, этика искусственный интеллект, надежность искусственный интеллект, модели линейные искусственный интеллект, модели нелинейные искусственный интеллект, модели ансамблевые искусственный интеллект, модели временных рядов глубокое обучение (искусственный интеллект), модели машинное обучение, модели экспертные системы, модели на правилах компьютерное зрение, модели искусственный интеллект объяснимый XAI, объяснимый искусственный интеллект TensorFlow 2.0+, фреймворк для обучения ML-моделей от Google Keras, библиотека Python для взаимодействия с искусственными нейронными сетями Wrappers, программа-обертка в виде интерпретатора
Online-ссылка:	Перейти в каталог НБ ТГУ

Internet

Перейти в каталог НБ ТГУ