Пропуск в контексте
  • Язык
    • English
    • Русский

Расширенный поиск
  • Поиск
  • Инженерия машинного обучения...
  • Цитировать
  • Печать
  • Запись для экспорта
    • Экспорт в RefWorks
    • Экспорт в EndNoteWeb
    • Экспорт в EndNote
  • Permanent link
Инженерия машинного обучения

Инженерия машинного обучения

Библиографическая информация
Главный автор: Бурков, Андрей
Другие авторы: Мовчан, Дмитрий Алексеевич (Публикующий директор)
Формат: Книга
Язык:Russian
Публикация: Москва ДМК Пресс 2022
Предметы:
машинное обучение прикладное
машинное обучение, инженерия
сбор данных (машинное обучение)
подготовка данных (машинное обучение)
конструирование признаков (машинное обучение)
машинное обучение модели с учителем
машинное обучение, оценивание модели
машинное обучение, развертывание модели
машинное обучение, среда выполнения модели
машинное обучение, мониторинг модели
машинное обучение, сопровождение модели
  • Фонды
  • Описание
  • Похожие документы
  • Marc-запись
Описание
Объем:305 с. ил., табл.
Библиография:Предм. указ.: с. 297-305
ISBN:9785937001252
9781999579579

Похожие документы

  • Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования : пер. с англ.
    по: Келлехер, Джон Д
    Публикация: (2019)
  • Создание приложений машинного обучения от идеи к продукту
    по: Амейзен, Эммануэль
    Публикация: (2023)
  • Интерпретируемое машинное обучение на Python научитесь создавать интерпретируемые высокопроизводительные модели на практических примерах из реальной жизни : пер. с англ.
    по: Масис, Серг
    Публикация: (2023)
  • Рандомизированное машинное обучение при ограниченных объемах данных. От эмпирической вероятности к энтропийной рандомизации [монография]
    по: Попков, Юрий Соломонович 1937-
    Публикация: (2019)
  • Вероятностное машинное обучение введение
    по: Мэрфи, Кэвин Патрик
    Публикация: (2023)
|   Расширенный поиск   |   Советы для поиска   |

Большой университет Томска
https://university-tomsk.ru/
Загрузка...