О проблемах и ошибках применения критериев согласия

Рассматриваются изменения распределений статистик различных критериев согласия. Показывается, начиная с каких малых объемов выборок можно пренебречь отклонением распределений статистик от асимптотических в случае проверки простых гипотез. Приводятся факторы, под влиянием которых изменяются распредел...

Full description

Bibliographic Details
Published in:Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 64. С. 74-90
Main Author: Лемешко, Борис Юрьевич
Format: Article
Language:Russian
Subjects:
Online Access:http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001008709
LEADER 04080nab a2200301 c 4500
001 koha001008709
005 20231101161537.0
007 cr |
008 231025|2023 ru s c rus d
024 7 |a 10.17223/19988605/64/8  |2 doi 
035 |a koha001008709 
040 |a RU-ToGU  |b rus  |c RU-ToGU 
100 1 |a Лемешко, Борис Юрьевич 
245 1 0 |a О проблемах и ошибках применения критериев согласия  |c Б. Ю. Лемешко 
246 1 1 |a About the problems and errors in applying the goodness of fit tests 
336 |a Текст 
337 |a электронный 
504 |a Библиогр.: 51 назв. 
520 3 |a Рассматриваются изменения распределений статистик различных критериев согласия. Показывается, начиная с каких малых объемов выборок можно пренебречь отклонением распределений статистик от асимптотических в случае проверки простых гипотез. Приводятся факторы, под влиянием которых изменяются распределения статистик критериев при проверке сложных гипотез. Показывается, что при отсутствии ошибок округления применение критериев в условиях больших выборок не вызывает проблем. В этих же условиях наличие ошибок округления приводит к отклонению распределений статистик от асимптотических. При соизмеримости ошибок округления и ошибок измерений распределения статистик критериев могут не сходиться к асимптотическим и становятся зависящими от объемов выборок и от других факторов. Ошибки применения критериев согласия в приложениях связаны не только с незнанием свойств критериев в конкретных (нестандартных) условиях, но и с присутствием ошибочных рекомендаций в литературе, в том числе учебного характера. В популярных программных системах статистического анализа, позволяющих применять рассматриваемые критерии, реальные свойства критериев, имеющие место в конкретной ситуации, как правило, не учитываются. Показано, что корректность статистических выводов при использовании рассматриваемых критериев в нестандартных ситуациях можно гарантировать только за счет применения методов статистического моделирования в рамках соответствующего программного обеспечения. 
653 |a критерии согласия непараметрические 
653 |a статистическое моделирование 
653 |a ошибки округления 
655 4 |a статьи в журналах 
773 0 |t Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика  |d 2023  |g  № 64. С. 74-90  |x 1998-8605  |w 0210-40860 
852 4 |a RU-ToGU 
856 4 |u http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001008709 
908 |a статья 
999 |c 1008709  |d 1008709