Вейвлеты Мейера с коэффициентом масштабирования N = 12 для классификации сигналов по высокочастотным признакам
Строятся ортогональные вейвлеты Мейера с коэффициентом масштабирования N =12, которые используются для изучения вопроса о классификации сигналов по высокочастотным признакам. Предложенный подход применяется для классификации сигналов электрокардиограмм (ЭКГ). Получено разложение сигналов ЭКГ на отде...
| Published in: | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 64. С. 102-112 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Other Authors: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001008711 |
| Summary: | Строятся ортогональные вейвлеты Мейера с коэффициентом масштабирования N =12, которые используются для изучения вопроса о классификации сигналов по высокочастотным признакам. Предложенный подход применяется для классификации сигналов электрокардиограмм (ЭКГ). Получено разложение сигналов ЭКГ на отдельные компоненты. Найдены наиболее информативные частотные признаки, которые обеспечивают точность разделения классов более 95%. |
|---|---|
| Bibliography: | Библиогр.: 10 назв. |
| ISSN: | 1998-8605 |