Вейвлеты Мейера с коэффициентом масштабирования N = 12 для классификации сигналов по высокочастотным признакам

Строятся ортогональные вейвлеты Мейера с коэффициентом масштабирования N =12, которые используются для изучения вопроса о классификации сигналов по высокочастотным признакам. Предложенный подход применяется для классификации сигналов электрокардиограмм (ЭКГ). Получено разложение сигналов ЭКГ на о...

Full description

Bibliographic Details
Published in:Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 64. С. 102-112
Main Author: Подкур, Полина Николаевна
Other Authors: Смоленцев, Николай Константинович
Format: Article
Language:Russian
Subjects:
Online Access:http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001008711
Перейти в каталог НБ ТГУ
LEADER 02525nab a2200337 c 4500
001 koha001008711
005 20231101161410.0
007 cr |
008 231025|2023 ru s c rus d
024 7 |a 10.17223/19988605/64/10  |2 doi 
035 |a koha001008711 
040 |a RU-ToGU  |b rus  |c RU-ToGU 
100 1 |a Подкур, Полина Николаевна  |9 444176 
245 1 0 |a Вейвлеты Мейера с коэффициентом масштабирования N = 12 для классификации сигналов по высокочастотным признакам  |c П. Н. Подкур, Н. К. Смоленцев 
246 1 1 |a Meyer wavelets with scaling factor N = 12 for classifying signals by high-frequency features 
336 |a Текст 
337 |a электронный 
504 |a Библиогр.: 10 назв. 
520 3 |a Строятся ортогональные вейвлеты Мейера с коэффициентом масштабирования N =12, которые используются для изучения вопроса о классификации сигналов по высокочастотным признакам. Предложенный подход применяется для классификации сигналов электрокардиограмм (ЭКГ). Получено разложение сигналов ЭКГ на отдельные компоненты. Найдены наиболее информативные частотные признаки, которые обеспечивают точность разделения классов более 95%. 
653 |a Мейера вейвлеты 
653 |a вейвлет-анализ 
653 |a ВЧ-компоненты 
655 4 |a статьи в журналах  |9 897557 
700 1 |a Смоленцев, Николай Константинович  |9 141360 
773 0 |t Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика  |d 2023  |g  № 64. С. 102-112  |x 1998-8605  |w 0210-40860 
852 4 |a RU-ToGU 
856 4 |u http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001008711 
856 |y Перейти в каталог НБ ТГУ  |u https://koha.lib.tsu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=1008711 
908 |a статья 
039 |z 130  |b 100 
999 |c 1008711  |d 1008711