|
|
|
|
| LEADER |
02317nab a2200313 c 4500 |
| 001 |
koha001008711 |
| 005 |
20231101161410.0 |
| 007 |
cr | |
| 008 |
231025|2023 ru s c rus d |
| 024 |
7 |
|
|a 10.17223/19988605/64/10
|2 doi
|
| 035 |
|
|
|a koha001008711
|
| 040 |
|
|
|a RU-ToGU
|b rus
|c RU-ToGU
|
| 100 |
1 |
|
|a Подкур, Полина Николаевна
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Вейвлеты Мейера с коэффициентом масштабирования N = 12 для классификации сигналов по высокочастотным признакам
|c П. Н. Подкур, Н. К. Смоленцев
|
| 246 |
1 |
1 |
|a Meyer wavelets with scaling factor N = 12 for classifying signals by high-frequency features
|
| 336 |
|
|
|a Текст
|
| 337 |
|
|
|a электронный
|
| 504 |
|
|
|a Библиогр.: 10 назв.
|
| 520 |
3 |
|
|a Строятся ортогональные вейвлеты Мейера с коэффициентом масштабирования N =12, которые используются для изучения вопроса о классификации сигналов по высокочастотным признакам. Предложенный подход применяется для классификации сигналов электрокардиограмм (ЭКГ). Получено разложение сигналов ЭКГ на отдельные компоненты. Найдены наиболее информативные частотные признаки, которые обеспечивают точность разделения классов более 95%.
|
| 653 |
|
|
|a Мейера вейвлеты
|
| 653 |
|
|
|a вейвлет-анализ
|
| 653 |
|
|
|a ВЧ-компоненты
|
| 655 |
|
4 |
|a статьи в журналах
|
| 700 |
1 |
|
|a Смоленцев, Николай Константинович
|
| 773 |
0 |
|
|t Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика
|d 2023
|g № 64. С. 102-112
|x 1998-8605
|w 0210-40860
|
| 852 |
4 |
|
|a RU-ToGU
|
| 856 |
4 |
|
|u http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001008711
|
| 908 |
|
|
|a статья
|
| 999 |
|
|
|c 1008711
|d 1008711
|
