Forecast of meteorological values based on the model of a multilayer perceptron
The model of a multilayer perceptron has been developed and implemented to predict precipitation in a few hours based on the current state of meteorological parameters. The estimate of the model accuracy was 0.86, i.e. 86% of precipitation or no precipitation forecasts are predicted correctly.
| Published in: | Proceedings of SPIE Vol. 12341 : 28th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics, 2022, Tomsk, Russia. P. 1234166-1-1234166-6 |
|---|---|
| Main Author: | Del, Irina V. |
| Other Authors: | Starchenko, Alexander V. |
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001008791 |
Similar Items
-
Прогноз приземной температуры воздуха на основе модели многослойного персептрона
by: Дель, Ирина Васильевна -
Forecast of the near ground air temperature based on the multilayer perceptron model
by: Del, Irina V. -
Решение задачи классификации персептроном с вариативным потенциалом активации
by: Борило, Илья Анатольевич -
Искусственные нейронные сети [учебник для направлений бакалавриат и магистратуры "Прикладная математика и информатика" и "Информатика и вычислительная техника"]
Published: (2023) -
Модели для решения задач надежности искусственных нейронных систем монография
by: Потапов, Виктор Ильич 1935-
Published: (2009)
