Forecast of meteorological values based on the model of a multilayer perceptron

Forecast of meteorological values based on the model of a multilayer perceptron

The model of a multilayer perceptron has been developed and implemented to predict precipitation in a few hours based on the current state of meteorological parameters. The estimate of the model accuracy was 0.86, i.e. 86% of precipitation or no precipitation forecasts are predicted correctly.

Библиографическая информация
Опубликовано в: :	Proceedings of SPIE Vol. 12341 : 28th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics, 2022, Tomsk, Russia. P. 1234166-1-1234166-6
Главный автор:	Del, Irina V.
Другие авторы:	Starchenko, Alexander V.
Формат:	Статья в журнале
Язык:	English
Предметы:	искусственные нейронные сети многослойный перцептрон прогноз осадков статьи в журналах
Online-ссылка:	http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001008791

Похожие документы

Прогноз приземной температуры воздуха на основе модели многослойного персептрона
по: Дель, Ирина Васильевна

Forecast of the near ground air temperature based on the multilayer perceptron model
по: Del, Irina V.

Решение задачи классификации персептроном с вариативным потенциалом активации
по: Борило, Илья Анатольевич

Искусственные нейронные сети [учебник для направлений бакалавриат и магистратуры "Прикладная математика и информатика" и "Информатика и вычислительная техника"]
Публикация: (2023)

Модели для решения задач надежности искусственных нейронных систем монография
по: Потапов, Виктор Ильич 1935-
Публикация: (2009)

Глубокое обучение погружение в мир нейронных сетей
по: Николенко, Сергей Игоревич
Публикация: (2023)

Нейрокомпьютеры [учебное пособие для вузов по специальности "Вычислительный машины, комплексы, системы и сети" направления подготовки дипломированных специалистов "Информатика и вычислительная техника"]
по: Комарцова, Людмила Георгиевна
Публикация: (2004)

Иерархическая нейронная система для анализа объектов, расположенных на произвольном фоне
по: Аксенов, Сергей Владимирович

Algorithm based on artificial neural network for binary classification holter ECG
по: Makarov, D. A.

A review of commercially available artificial neural network frameworks
по: Uvarov, N. A.

Semantic segmentation algorithms of the earth's surface pictures based on neural network methods
по: Druki, Alexey Alexeevich

Искусственные нейронные сети как механизм обфускации вычислений
по: Елисеев, Владимир Леонидович

Нейронные сети для обработки информации
по: Осовский, Станислав
Публикация: (2017)

Глубокое обучение погружение в мир нейронных сетей
по: Николенко, Сергей Игоревич
Публикация: (2019)

Интеллектуальные системы [учебник для студентов вузов по направлению ВПО 010300 "Фундаментальная информатика и информационные технологии"]
по: Ясницкий, Леонид Нахимович
Публикация: (2016)

Нейронные сети полный курс : перевод с английского
по: Хайкин, Саймон
Публикация: (2019)

Основы искусственного интеллекта в примерах на Python самоучитель : для программистов
по: Постолит, Анатолий Владимирович
Публикация: (2024)

Использование методов нейросетевого моделирования для прогнозирования качества атмосферного воздуха
по: Дель, Ирина Васильевна

Merging brain computing interface (BCI) & neural networks for better authentication & recognition
по: Ramzan, Qaseem

Merging brain computing interface (BCI) & neural networks for better authentication & recognition
по: Ramzan, Qaseem

Решение обратных задач с помощью искусственных нейронных сетей
по: Семенов, Евгений Витальевич

Conditions of neural networks for forestalling adaptive correction on the basis of measurements of Shack-Hartmann sensor
по: Lavrinova, L. N.

Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике [учебное пособие для студентов вузов по специальности "Прикладная информатика (по областям)" и другим специальностям]
по: Матвеев, Михаил Григорьевич
Публикация: (2014)

Практическое применение методов кластеризации, классификации и аппроксимации на основе нейронных сетей монография
Публикация: (2020)

Simulation of aluminum panel damage detection using ultrasonic lamb waves
по: Burkov, M. V.

Алгоритмы вычисления отклика нейронных сетей на динамически перестраиваемых вычислительных средах диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук : 2.3.8
по: Шатравин, Владислав
Публикация: (2023)

Нейронные сети для обработки информации
по: Осовский, Станислав
Публикация: (2004)

Нейронные сети: основы теории
по: Галушкин, Александр Иванович 1940-
Публикация: (2010)

Facial attribute editing for realistic image synthesis using segmentation-based differential activation a thesis for the degree of doctor of philosophy in computer sciences (systems analysis, control and data processing)
по: Gu, Chongyu
Публикация: (2024)

Прикладное глубокое обучение подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов
по: Микелуччи, Умберто
Публикация: (2020)

Грокаем глубокое обучение
по: Траск, Эндрю
Публикация: (2022)

Нейронные сети и их приложения
Публикация: (2002)

Искусственные нейронные сети в решении обратных задач
по: Семенов, Евгений Витальевич

Алгоритмическое обеспечение нейронной сети с полиномиальными кусочно-непрерывными функциями активации для обнаружения закономерностей в данных автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.13.01
по: Нгуен Ань Ту, специалист в области информатики и вычислительной техники инженер-исследователь Томского политехнического университета 1989-
Публикация: (2019)

Нейросетевая обфускация вычислений над зашифрованными данными
по: Елисеев, Владимир Леонидович

Искусственные нейронные сети в современном технологическом искусстве: проблема авторства
по: Медведева, Екатерина Николаевна

Использование генетических алгоритмов в обучении искусственных нейронных сетей для управления шагающим роботом
по: Берзин, Артем Константинович

Датчик волнового фронта для астрономических приложений, работающий по алгоритму искуственной нейронной сети. Ч. 1
по: Копылов, Евгений Анатольевич

Применение ИНС для моделирования когнитивной регуляции эмоций
по: Бондаренко, Ирина Алексеевна

Application of artificial neural networks for determining the temperature and partial pressures of the components of high-temperature gaseous media
по: Kashirskii, Danila E.