A local observation data assimilation in mesoscale numerical weather prediction models

A local observation data assimilation in mesoscale numerical weather prediction models

This paper presents the results of applying an optimal interpolation method to assimilate meteorological observation data obtained by using ground-based weather stations and temperature profilers of the Atmosphere JUC (Joint Use Center) at the Institute of Atmospheric Optics SB RAS to calculate a nu...

Полное описание

Библиографическая информация
Опубликовано в: :Proceedings of SPIE Vol. 12341 : 28th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics, 2022, Tomsk, Russia. P. 123416N-1-123416N-10
Другие авторы: Starchenko, Alexander V., Tolstykh, Mickhail A., Mizyak, Vasiliy G., Svarovsky, Artem I., Prokhanov, Sergey A.
Формат: Статья в журнале
Язык:English
Предметы:
численный прогноз погоды
мезомасштабные модели
реальные локальные наблюдения за погодой
Западная Сибирь
ассимиляция данных
объективный анализ
оптимальная интерполяция
прогноз тумана
статьи в журналах
Online-ссылка:http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001008847

Internet

http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001008847

Похожие документы