Reconstructing the ozone concentration profile using machine learning methods
The main greenhouse gases are ozone and the gas components of ozone cycles. Operational determination of ozone concentration profiles is carried out by lidar methods, which limits the number of measurements obtained. Machine learning methods can be used to build predictive models of the data as well...
| Published in: | Proceedings of SPIE Vol. 12341 : 28th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics, 2022, Tomsk, Russia. P. 123413L-1-123413L-5 |
|---|---|
| Main Author: | Vrazhnov, Denis A. |
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001009330 Перейти в каталог НБ ТГУ |
Similar Items
- Восстановление профилей вертикального распределения концентрации озона из данных лидарного зондирования
-
Сегментация дефектов дорожного покрытия на основе формирования синтетических выборок с помощью глубоких генеративно-состязательных сверточных сетей
by: Канаева, Ирина Александровна -
Гибридная нейросетевая архитектура веб-приложения для виртуального проектирования интерьера на основе изображения
by: Сахапов, Артем Альбертович - Intercomparison of ozone vertical profile measurements by differential absorption lidar and IASI/MetOp satellite in the upper troposphere-lower stratosphere
-
Генеративное глубокое обучение. Как не мы рисуем картины, пишем романы и музыку
by: Фостер, Дэвид
Published: (2024)
