Mastering machine learning for penetration testing develop an extensive skill set to break self-learning systems using Python

Библиографическая информация
Главный автор: Chebbi, Chiheb
Формат: Электронная книга
Язык:English
Публикация: Birmingham, UK Packt Publishing, 2018.
Предметы:
Online-ссылка:EBSCOhost
Перейти в каталог НБ ТГУ
LEADER 02234cam a2200529Ii 4500
001 koha001013956
003 OCoLC
005 20250222070018.0
006 m d
007 cr unu||||||||
008 180725t20182018enka ob 000 0 eng d
035 |a koha001013956 
040 |a UMI  |b eng  |e rda  |e pn  |c UMI  |d STF  |d TOH  |d OCLCF  |d DEBBG  |d TEFOD  |d CEF  |d G3B  |d S9I  |d N$T  |d UAB  |d YDXIT 
020 |a 9781788993111  |q electronic book 
020 |a 178899311X  |q electronic book 
020 |z 9781788997409 
020 |z 1788997409 
037 |a CL0500000981  |b Safari Books Online 
037 |a 679ABEEF-DCF0-4EDB-A76A-FE0FC1233C11  |b OverDrive, Inc.  |n http://www.overdrive.com 
050 4 |a QA76.73.P98  |b C44 2018 
050 4 |a QA76.9.A25 
072 7 |a COM  |x 051360  |2 bisacsh 
082 0 4 |a 005.133  |2 23 
049 |a MAIN 
100 1 |a Chebbi, Chiheb,  |9 912856 
245 1 0 |a Mastering machine learning for penetration testing  |b develop an extensive skill set to break self-learning systems using Python  |c Chiheb Chebbi. 
264 1 |a Birmingham, UK  |b Packt Publishing,  |c 2018. 
300 |a 1 online resource (1 volume)  |b illustrations 
347 |a data file  |2 rda 
504 |a Includes bibliographical references. 
588 |a Description based on online resource; title from digital title page (viewed on April 15, 2019). 
653 0 |a Python (Computer program language) 
653 0 |a Machine learning. 
653 0 |a Penetration testing (Computer security) 
653 0 |a Computer networks  |x Security measures. 
653 7 |a COMPUTERS / Programming Languages / Python.  |2 bisacsh 
653 7 |a Computer networks  |x Security measures.  |2 fast  |0 (OCoLC)fst00872341 
653 7 |a Machine learning.  |2 fast  |0 (OCoLC)fst01004795 
653 7 |a Penetration testing (Computer security)  |2 fast  |0 (OCoLC)fst01789566 
653 7 |a Python (Computer program language)  |2 fast  |0 (OCoLC)fst01084736 
655 0 |a EBSCO eBooks  |9 905790 
655 4 |a Electronic books.  |9 899821 
856 4 0 |3 EBSCOhost  |u https://www.lib.tsu.ru/limit/2023/EBSCO/1840534.pdf 
856 |y Перейти в каталог НБ ТГУ  |u https://koha.lib.tsu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=1013956 
910 |a EBSCO eBooks 
999 |c 1013956  |d 1013956 
039