Глубокое обучение погружение в мир нейронных сетей

Глубокое обучение погружение в мир нейронных сетей

Показать другие варианты (1)

Библиографическая информация
Главный автор:	Николенко, Сергей Игоревич
Другие авторы:	Кадурин, Артур Аликович, Архангельская, Екатерина Владиславовна
Формат:	Книга
Язык:	Russian
Публикация:	Санкт-Петербург [и др.] Питер 2023
Серии:	Библиотека программиста
Предметы:	искусственный интеллект машинное обучение глубокое обучение (искусственный интеллект) нейронные сети искусственные перцептроны нейронные сети глубокие градиентный спуск нейронные сети искусственные сверточные автокодировщики нейронные сети искусственные рекуррентные нейронные сети искусственные рекурсивные глубокое обучение (искусственный интеллект) с подкреплением нейронные сети искусственные, архитектуры новые Байеса теорема и нейронные сети искусственные нейронные сети байесовские дропаут, метод регуляризации искусственных нейронных сетей машинное обучение, будущее

Похожие документы

Грокаем глубокое обучение
по: Траск, Эндрю
Публикация: (2022)

Глубокое обучение погружение в мир нейронных сетей
по: Николенко, Сергей Игоревич
Публикация: (2019)

Прикладное глубокое обучение подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов
по: Микелуччи, Умберто
Публикация: (2020)

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем : пер. с англ.
по: Жерон, Орельен
Публикация: (2019)

Обработка естественного языка в действии
по: Хобсон, Лейн
Публикация: (2020)

Искусственные нейронные сети [учебник для направлений бакалавриат и магистратуры "Прикладная математика и информатика" и "Информатика и вычислительная техника"]
Публикация: (2023)

Практическое применение методов кластеризации, классификации и аппроксимации на основе нейронных сетей монография
Публикация: (2020)

Глубокое обучение на Python
по: Шолле, Франсуа
Публикация: (2019)

TensorFlow для глубокого обучения [от линейной регрессии до обучения с максимизацией подкрепления : для разработчиков систем машинного обучения]
по: Рамсундар, Бхарат
Публикация: (2019)

Нейронные сети и глубокое обучение учебный курс
по: Аггарвал, Чару
Публикация: (2020)

Нейронные сети для обработки информации
по: Осовский, Станислав
Публикация: (2017)

Интеллектуальные системы [учебник для студентов вузов по направлению ВПО 010300 "Фундаментальная информатика и информационные технологии"]
по: Ясницкий, Леонид Нахимович
Публикация: (2016)

Python и машинное обучение машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow : пер. с англ.
по: Рашка, Себастьян
Публикация: (2019)

Нейронные сети: основы теории
по: Галушкин, Александр Иванович 1940-
Публикация: (2010)

Основы искусственного интеллекта в примерах на Python самоучитель : для программистов
по: Постолит, Анатолий Владимирович
Публикация: (2024)

Распознавание образов. Введение в методы статистического обучения
по: Мерков, Александр Борисович
Публикация: (2019)

Искусственный интеллект с примерами на Python создание приложений искусственного интеллекта с помощью Python для взаимодействия с окружающим миром
по: Джоши, Пратик
Публикация: (2019)

Модели для решения задач надежности искусственных нейронных систем монография
по: Потапов, Виктор Ильич 1935-
Публикация: (2009)

Компьютерное зрение. Современные методы и перспективы развития
Публикация: (2022)

Применение методов машинного обучения для классификации резонансного движения астероидов

Применение искусственных нейронных сетей в исследовании динамической структуры околоземного орбитального пространства
по: Красавин, Дмитрий Сергеевич

Глубокое обучение с fastai и PyTorch минимум формул, минимум кода, максимум эффективности
по: Ховард, Джереми
Публикация: (2022)

Организация и использование нейронных сетей (методы и технологии)
по: Аксенов, Сергей Владимирович
Публикация: (2006)

Детектирование звука сердечного сокращения при помощи методов машинного обучения
по: Файб, Семен Владимирович

Моделирование деятельности мозга с помощью искусственных нейронных сетей
по: Драченин, Александр Вячеславович

Применение искусственных нейронных сетей в задачах анализа динамической структуры областей околоземного орбитального пространства
по: Красавин, Дмитрий Сергеевич

Глубокое обучение на Python
по: Шолле, Франсуа
Публикация: (2022)

Вероятностное машинное обучение введение
по: Мэрфи, Кэвин Патрик
Публикация: (2023)

Facial attribute editing for realistic image synthesis using segmentation-based differential activation a thesis for the degree of doctor of philosophy in computer sciences (systems analysis, control and data processing)
по: Gu, Chongyu
Публикация: (2024)

Алгоритмы вычисления отклика нейронных сетей на динамически перестраиваемых вычислительных средах диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук : 2.3.8
по: Шатравин, Владислав
Публикация: (2023)

Нейронные сети полный курс : перевод с английского
по: Хайкин, Саймон
Публикация: (2019)

Диагностика патологий по данным видеоэндоскопии с использованием ансамбля сверточных нейронных сетей

Иерархическая нейронная система для анализа объектов, расположенных на произвольном фоне
по: Аксенов, Сергей Владимирович

Possibilities for audio analysis with neural networks
по: Solís Romeu, Edgar

Искусственные нейронные сети как механизм обфускации вычислений
по: Елисеев, Владимир Леонидович

Машинное обучение: новый искусственный интеллект [пер. с англ.]
по: Алпайдин, Этем
Публикация: (2017)

Решение обратных задач с помощью искусственных нейронных сетей
по: Семенов, Евгений Витальевич

Нейронные сети для обработки информации
по: Осовский, Станислав
Публикация: (2004)

A review of commercially available artificial neural network frameworks
по: Uvarov, N. A.

Merging brain computing interface (BCI) & neural networks for better authentication & recognition
по: Ramzan, Qaseem