Глубокое обучение с fastai и PyTorch минимум формул, минимум кода, максимум эффективности

Bibliographic Details
Main Author: Ховард, Джереми
Other Authors: Гуггер, Сильвейн
Format: Book
Language:Russian
Published: Санкт-Петербург [и др.] Питер 2022
Series:Бестселлеры O'Reilly
Subjects:
Online Access:Перейти в каталог НБ ТГУ
LEADER 02696nam a2200481 c 4500
001 koha001015714
008 240325s2022 ru ad f 000 0 rus d
020 |a 9785446114757 
020 |a 9781492045526 
035 |a koha001015714 
039 |z 19  |b 106 
040 |a RU-ToGU  |b rus  |c RU-ToGU 
080 |a 004.85.032.26 
100 1 |a Ховард, Джереми  |9 955376 
245 1 0 |a Глубокое обучение с fastai и PyTorch  |b минимум формул, минимум кода, максимум эффективности  |c Джереми Ховард, Сильвейн Гуггер ; [пер. с англ. Д. Брайт] 
246 1 1 |a Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch 
260 |a Санкт-Петербург [и др.]  |b Питер  |c 2022  |9 738406 
300 |a 621 с.  |b ил., табл. 
336 |a Текст 
337 |a непосредственный 
490 1 |a Бестселлеры O'Reilly 
653 |a машинное обучение 
653 |a глубокое обучение (искусственный интеллект) 
653 |a PyTorch, фреймворк 
653 |a фреймворки, набор инструментов для ускорения разработки приложений 
653 |a fastai, библиотека интерфейса машинного обучения 
653 |a компьютерное зрение 
653 |a изображения (компьютерное зрение), классификация 
653 |a преобразование данных 
653 |a нейронные сети искусственные рекуррентные 
653 |a нейронные сети искусственные сверточные 
653 |a глубокое обучение, модели 
653 |a глубокое обучение, модели языковые 
653 |a глубокое обучение, онлайн-приложения 
653 |a глубокое обучение с чистого листа 
653 |a этика данных 
653 |a аналитика данных, схема подготовки проекта 
700 1 |a Гуггер, Сильвейн  |9 955377 
830 0 |a Бестселлеры O'Reilly  |9 129731 
852 4 |a RU-ToGU  |n ru  |h 004.8  |i Х683 
856 |y Перейти в каталог НБ ТГУ  |u https://koha.lib.tsu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=1015714 
999 |c 1015714  |d 1015714 
952 |0 0  |1 0  |4 0  |6 0048_Х683  |7 0  |9 853420  |a RU-ToGU  |b RU-ToGU  |c 10005  |d 2024-03-25  |g 1948.00  |o 004.8 Х683  |p 13820001055955  |r 2024-03-25  |y 9