Глубокое обучение с fastai и PyTorch минимум формул, минимум кода, максимум эффективности

Библиографическая информация
Главный автор:	Ховард, Джереми
Другие авторы:	Гуггер, Сильвейн
Формат:	Книга
Язык:	Russian
Публикация:	Санкт-Петербург [и др.] Питер 2022
Серии:	Бестселлеры O'Reilly
Предметы:	машинное обучение глубокое обучение (искусственный интеллект) PyTorch, фреймворк фреймворки, набор инструментов для ускорения разработки приложений fastai, библиотека интерфейса машинного обучения компьютерное зрение изображения (компьютерное зрение), классификация преобразование данных нейронные сети искусственные рекуррентные нейронные сети искусственные сверточные глубокое обучение, модели глубокое обучение, модели языковые глубокое обучение, онлайн-приложения глубокое обучение с чистого листа этика данных аналитика данных, схема подготовки проекта

Похожие документы