Практическое применение методов кластеризации, классификации и аппроксимации на основе нейронных сетей монография

Библиографическая информация
Другие авторы:	Баюк, Дмитрий Александрович, Баюк, Олег Александрович, Берзин, Дмитрий Викторович
Формат:	Книга
Язык:	Russian
Публикация:	Москва Прометей 2020
Предметы:	искусственные интеллект машинное обучение нейронные сети искусственные машинное обучение, инструменты регрессионный анализ (искусственный интеллект) кластеризация (искусственный интеллект) Python, язык программирования высокоуровневый нейронные сети искусственные, применение нейронные сети искусственные, теория классификация (искусственный интеллект) аппроксимация (искусственный интеллект) нейронные сети искусственные, решение типовых задач нейросетевые модели многофакторного анализа экономическая эффективность предприятия, модель нейронная машинное обучение конкурентное нейронные сети искусственные, модели прогнозирования нейронные сети искусственные сверточные анализ данных математическая статистика, задачи проверка статистических гипотез логарифмическая доходность дисперсионный анализ статистика временных рядов нейронные сети искусственные сверточные, применение анализ документов визуальный

Описание
Примечание:	Авт. указ. на обороте тит. л.
Объем:	446, [1] с. ил., табл.
Библиография:	Библиогр. в конце глав
ISBN:	9785001720867

Практическое применение методов кластеризации, классификации и аппроксимации на основе нейронных сетей монография

Похожие документы