Практическое применение методов кластеризации, классификации и аппроксимации на основе нейронных сетей монография

Практическое применение методов кластеризации, классификации и аппроксимации на основе нейронных сетей монография

Bibliographic Details
Other Authors: Баюк, Дмитрий Александрович, Баюк, Олег Александрович, Берзин, Дмитрий Викторович
Format: Book
Language:Russian
Published: Москва Прометей 2020
Subjects:
искусственные интеллект
машинное обучение
нейронные сети искусственные
машинное обучение, инструменты
регрессионный анализ (искусственный интеллект)
кластеризация (искусственный интеллект)
Python, язык программирования высокоуровневый
нейронные сети искусственные, применение
нейронные сети искусственные, теория
классификация (искусственный интеллект)
аппроксимация (искусственный интеллект)
нейронные сети искусственные, решение типовых задач
нейросетевые модели многофакторного анализа
экономическая эффективность предприятия, модель нейронная
машинное обучение конкурентное
нейронные сети искусственные, модели прогнозирования
нейронные сети искусственные сверточные
анализ данных
математическая статистика, задачи
проверка статистических гипотез
логарифмическая доходность
дисперсионный анализ
статистика временных рядов
нейронные сети искусственные сверточные, применение
анализ документов визуальный

Similar Items

Similar Items