Применение вычислительных сред для ускорения рекуррентных нейронных сетей
Одним из основных факторов, ограничивающих применение современных алгоритмов машинного обучения в технических системах, является несовершенство используемого аппаратного обеспечения. Особенно остро проблема стоит для крупных нейронных сетей в маломощных и автономных системах, имеющих жесткие огранич...
| Published in: | Цифровая экономика № 1. С. 27-35 |
|---|---|
| Main Author: | Шатравин, Владислав |
| Other Authors: | Шашев, Дмитрий Вадимович |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001016948 |
Similar Items
-
Прогноз приземной температуры воздуха на основе модели рекуррентной нейронной сети типа LSTM
by: Дель, Ирина Васильевна -
Прогноз приземной температуры воздуха на основе модели рекуррентной нейронной сети типа LSTM
by: Дель, Ирина Васильевна -
Сравнение методов анализа настроений глубокого обучения, включая LSTM и машинное обучение
by: Тапе, Жан Макс Хабиб - Подход к распознаванию именованных сущностей на примере технологических терминов в условиях ограниченной обучающей выборки
-
Алгоритмы вычисления отклика нейронных сетей на динамически перестраиваемых вычислительных средах диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук : 2.3.8
by: Шатравин, Владислав
Published: (2023)
