|
|
|
|
| LEADER |
04476nab a2200385 c 4500 |
| 001 |
koha001067392 |
| 005 |
20250115125258.0 |
| 007 |
cr | |
| 008 |
240129|2023 ru s c rus d |
| 024 |
7 |
|
|a 10.18799/24131830/2023/5/3859
|2 doi
|
| 035 |
|
|
|a koha001067392
|
| 040 |
|
|
|a RU-ToGU
|b rus
|c RU-ToGU
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Разработка специализированного программного комплекса для нейросетевого прогноза паводковых вод
|c В. И. Сырямкин, Б. П. Иваненко, С. А. Клестов, М. Д. Хильчук
|
| 246 |
1 |
1 |
|a Development of a specialized software package for network forecast of flood waters
|
| 336 |
|
|
|a Текст
|
| 337 |
|
|
|a электронный
|
| 504 |
|
|
|a Библиогр.: 43 назв.
|
| 520 |
3 |
|
|a Актуальность исследования обусловлена необходимостью разработки современных методов оперативного мониторинга состояния территорий из-за наличия различного рода стихийных явлений, в частности наводнений и паводковых затоплений. Решению этой проблемы уделяется большое внимание государствами, регионами, муниципалитетами и поселениями.Цель: разработка специализированного программного комплекса, предназначенного для решения задач краткосрочного и среднесрочного прогноза уровня паводковых вод на основе оперативных данных гидрологических наблюдений при минимальном наборе входных данных и с возможностью работать с данными аэрокосмических наблюдений.Объекты: участок, на котором происходит слияние рек Томи и Оби и ниже по течению Оби в местах расположения гидрологических постов: пос. Победа, с. Никольское, с. Молчаново.Методы: нейросетевое информационное моделирование.Результаты. Рассмотрена методика создания нейросетевого имитатора, предназначенного для обработки результатов гидрологических измерений и решения широкого круга практических задач, в том числе и прогностических. Разработана оригинальная методика построения обучающих выборок, позволяющая получать результаты при минимальном наборе исходных данных. Исследована эффективность и точностные характеристики нейросетевых алгоритмов при решении задачи прогноза уровня паводковых вод в период с 1 апреля по 30 июня 2011-2017 гг.
|
| 653 |
|
|
|a нейросетевое моделирование
|
| 653 |
|
|
|a гидрологические прогнозы
|
| 653 |
|
|
|a паводковые воды
|
| 653 |
|
|
|a численное моделирование
|
| 653 |
|
|
|a точностные характеристики
|
| 653 |
|
|
|a методики обучения
|
| 653 |
|
|
|a обучающие выборки
|
| 655 |
|
4 |
|a статьи в журналах
|
| 700 |
1 |
|
|a Сырямкин, Владимир Иванович
|
| 700 |
1 |
|
|a Иваненко, Борис Павлович
|
| 700 |
1 |
|
|a Клестов, Семен Александрович
|
| 700 |
1 |
|
|a Хильчук, Мария Денисовна
|
| 773 |
0 |
|
|t Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов
|d 2023
|g Т. 334, № 5. С. 205-216
|x 2500-1019
|
| 852 |
4 |
|
|a RU-ToGU
|
| 856 |
4 |
|
|u http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001067392
|
| 908 |
|
|
|a статья
|
| 999 |
|
|
|c 1067392
|d 1067392
|
