Сетевые модели распространения инноваций

Статья посвящена горизонтальным аспектам механизмов культурной трансмиссии, которые исследуются с помощью современных методов сетевого анализа. Моделирование осуществляется с помощью марковского процесса с дискретным временем на графах разной топологии с вероятностью перехода вершины в другое сост...

Full description

Bibliographic Details
Published in:Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 65. С. 25-35
Main Author: Жуков, Игорь Борисович
Other Authors: Кипяткова, Вера Анатольевна, Темираев, Юрий Русланович
Format: Article
Language:Russian
Subjects:
Online Access:http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001129011
Перейти в каталог НБ ТГУ
Description
Summary:Статья посвящена горизонтальным аспектам механизмов культурной трансмиссии, которые исследуются с помощью современных методов сетевого анализа. Моделирование осуществляется с помощью марковского процесса с дискретным временем на графах разной топологии с вероятностью перехода вершины в другое состояние, линейно и нелинейно зависящей от состояний вершин в ее локальном окружении. Осуществлены симуляции и исследованы основные характеристики процессов. По результатам симуляций оказывается, что в случае линейной функции вероятностей перехода вероятность того или иного исхода слабо зависит от топологии графа, однако темпы, динамика и характер эволюции весьма чувствительны к структуре связей внутри графа. В случае кусочно-линейной функции вероятностей перехода исход существенно зависит от топологии графа.
Bibliography:Библиогр.: 12 назв.
ISSN:1998-8605