Использование методов нейросетевого моделирования для прогнозирования качества атмосферного воздуха

Разработана модель рекуррентной нейронной сети типа Long short-term memory (LSTM) для прогнозирования загрязнения атмосферного воздуха частицами PM2,5. На основании известного из наблюдений распределения метеорологических значений и концентраций основных загрязнителей атмосферы за предыдущие...

Full description

Bibliographic Details
Published in:Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 65. С. 15-24
Main Author: Дель, Ирина Васильевна
Other Authors: Старченко, Александр Васильевич
Format: Article
Language:Russian
Subjects:
Online Access:http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001129031
Перейти в каталог НБ ТГУ
LEADER 02514nab a2200349 c 4500
001 koha001129031
005 20240205170318.0
007 cr |
008 240201|2023 ru s c rus d
024 7 |a 10.17223/19988605/65/2  |2 doi 
035 |a koha001129031 
040 |a RU-ToGU  |b rus  |c RU-ToGU 
100 1 |a Дель, Ирина Васильевна  |9 794603 
245 1 0 |a Использование методов нейросетевого моделирования для прогнозирования качества атмосферного воздуха  |c И. В. Дель, А. В. Старченко 
246 1 1 |a Using neural network modeling for air quality prediction 
336 |a Текст 
337 |a электронный 
504 |a Библиогр.: 13 назв. 
520 3 |a Разработана модель рекуррентной нейронной сети типа Long short-term memory (LSTM) для прогнозирования загрязнения атмосферного воздуха частицами PM2,5. На основании известного из наблюдений распределения метеорологических значений и концентраций основных загрязнителей атмосферы за предыдущие часы решается задача краткосрочного прогнозирования концентрации PM2,5. Общее значение средней абсолютной ошибки по всему прогнозу составила 2,34 мкг/м3. 
653 |a прогноз качества воздуха 
653 |a аэрозоли 
653 |a нейронные сети 
653 |a метеонаблюдения 
655 4 |a статьи в журналах  |9 950584 
700 1 |a Старченко, Александр Васильевич  |9 563116 
773 0 |t Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика  |d 2023  |g  № 65. С. 15-24  |x 1998-8605  |w 0210-40860 
852 4 |a RU-ToGU 
856 4 |u http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001129031 
856 |y Перейти в каталог НБ ТГУ  |u https://koha.lib.tsu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=1129031 
908 |a статья 
999 |c 1129031  |d 1129031 
039 |b 100