Улучшенное непараметрическое оценивание для диффузионной эпидемиологической SIR модели по неполным данным
Рассматривается задача статистического оценивания по дискретным данным функции распространения эпидемии в стохастической SIR модели типа Кермака-Маккендрика, в которой динамика инфицирования определяется эргодическим диффузионным процессом с неизвестным коэффициентом диффузии. Для оценивания функц...
| Published in: | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 65. С. 79-88 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Other Authors: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001129032 Перейти в каталог НБ ТГУ |
| LEADER | 02940nab a2200385 c 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | koha001129032 | ||
| 005 | 20240205170914.0 | ||
| 007 | cr | | ||
| 008 | 240201|2023 ru s c rus d | ||
| 024 | 7 | |a 10.17223/19988605/65/8 |2 doi | |
| 035 | |a koha001129032 | ||
| 040 | |a RU-ToGU |b rus |c RU-ToGU | ||
| 100 | 1 | |a Перелевский, Святослав Сергеевич |9 191632 | |
| 245 | 1 | 0 | |a Улучшенное непараметрическое оценивание для диффузионной эпидемиологической SIR модели по неполным данным |c С. С. Перелевский, Е. А. Пчелинцев |
| 246 | 1 | 1 | |a Improved nonparametric estimation for diffusion epidemiological SIR model from incomplete data |
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 504 | |a Библиогр.: 20 назв. | ||
| 520 | 3 | |a Рассматривается задача статистического оценивания по дискретным данным функции распространения эпидемии в стохастической SIR модели типа Кермака-Маккендрика, в которой динамика инфицирования определяется эргодическим диффузионным процессом с неизвестным коэффициентом диффузии. Для оценивания функции сноса диффузионного процесса предлагается улучшенная процедура, обладающая более высокой скоростью сходимости, чем обычные оценки МНК. Приводятся результаты численного моделирования Монте-Карло. | |
| 653 | |a эргодический диффузионный процесс | ||
| 653 | |a гетероскедастичная регрессия | ||
| 653 | |a неполные данные | ||
| 653 | |a улучшенное оценивание | ||
| 653 | |a среднеквадратический риск | ||
| 653 | |a взвешенные оценки | ||
| 653 | |a SIR модели | ||
| 655 | 4 | |a статьи в журналах |9 950587 | |
| 700 | 1 | |a Пчелинцев, Евгений Анатольевич |9 84055 | |
| 773 | 0 | |t Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика |d 2023 |g № 65. С. 79-88 |x 1998-8605 |w 0210-40860 | |
| 852 | 4 | |a RU-ToGU | |
| 856 | 4 | |u http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001129032 | |
| 856 | |y Перейти в каталог НБ ТГУ |u https://koha.lib.tsu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=1129032 | ||
| 908 | |a статья | ||
| 999 | |c 1129032 |d 1129032 | ||
| 039 | |b 100 | ||