|
|
|
|
| LEADER |
02532naa a2200289 c 4500 |
| 001 |
koha001129560 |
| 005 |
20240206124118.0 |
| 007 |
cr | |
| 008 |
240205s2023 ru fs 100 0 rus d |
| 035 |
|
|
|a koha001129560
|
| 040 |
|
|
|a RU-ToGU
|b rus
|c RU-ToGU
|
| 100 |
1 |
|
|a Бугакова, Дарья Дмитриевна
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Классификация потоков событий с помощью нейронных сетей
|c Д. Д. Бугакова, Е. Ю. Лисовская
|
| 336 |
|
|
|a Текст
|
| 337 |
|
|
|a электронный
|
| 504 |
|
|
|a Библиогр.: 3 назв.
|
| 520 |
3 |
|
|a Решение задачи идентификации сетевого трафика позволит операторам и владельцам инфраструктур принимать решения о стратегии его обслуживания, а также прогнозировать его поведение в будущем, что поможет при проектировании виртуальных или физических сетей. Данная работа является частью большой задачи идентификации трафика. Здесь с помощью нейронных сетей решается задача классификации трех потоков событий (стационарный пуассоновский, рекуррентный, MMPP). В качестве инструментов классификации рассматриваются полносвязные и рекуррентные нейронные сети. Предсказательная способность оценивалась с помощью метрик accuracy и AUC ROC.
|
| 653 |
|
|
|a потоки событий
|
| 653 |
|
|
|a сетевой график
|
| 653 |
|
|
|a нейронные сети
|
| 655 |
|
4 |
|a статьи в сборниках
|
| 700 |
1 |
|
|a Лисовская, Екатерина Юрьевна
|
| 773 |
0 |
|
|t Информационные технологии и математическое моделирование (ИТММ-2023). Ч. 1 : материалы XXII Международной конференции имени А. Ф. Терпугова, 4-9 декабря 2023 г.
|d Томск, 2023
|g Ч. 1. С. 95-100
|z 9785907722378
|w koha001015192
|
| 852 |
4 |
|
|a RU-ToGU
|
| 856 |
4 |
|
|u http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001129560
|
| 908 |
|
|
|a статья
|
| 999 |
|
|
|c 1129560
|d 1129560
|
